AI Solution Expert
Pubblicato il 06-08-2026 - Altro in Italia
Modello ibrido (3 giorni in sede 2 da casa)
Luogo di lavoro: Roma
Per notevole Cliente Finale con sede a Roma, appartenente ad un settore altamente tecnologico, siamo alla ricerca di un Solution Expert con forte taglio tecnico-funzionale e capacità di disegnare, realizzare e portare in produzione soluzioni AI su stack OpenShift AI, con componenti n8n, Langfuse, MongoDB Vector Search, in contesto on premise e con architetture ibride on prem/on cloud.
Mission del ruolo
Tradurre esigenze di business in soluzioni AI end-to-end (design → implementazione → rilascio → miglioramento continuo).
Essere riferimento tecnico per pattern RAG/Agents, integrazioni enterprise, osservabilità e qualità.
Contribuire alla standardizzazione (blueprint, componenti riusabili, best practice di sicurezza e compliance).
Responsabilità principali
Disegno dell'architettura applicativa per use case RAG/Agents: flussi conversazionali, knowledge retrieval, tool use, policy e guardrail.
Implementazione e configurazione di componenti su OpenShift AI (deploy, runtime, scaling, config),
in collaborazione con DevOps.
Orchestrazione workflow e integrazioni con sistemi aziendali tramite n8n (API, webhooks, connettori, gestione errori, retry, idempotenza).
Implementazione di Vector Search con MongoDB Vector Search: ingestion, indicizzazione, metadata filtering, strategie di retrieval e tuning performance.
Supporto al ciclo di vita: ambienti dev/test/prod, release, hotfix, supporto.
RAG engineering (qualità e performance)
Progettazione pipeline di ingestion/KB: normalizzazione documenti, chunking, embedding, versioning e refresh.
Definizione e tuning dei parametri di retrieval (k, threshold, reranking se previsto, filtri su metadata).
Definizione di metriche e criteri di qualità: groundedness, precision/recall retrieval, risposta corretta vs allucinazione, coverage KB, latency.
Progettazione agenti: tool selection, planning, multi-step execution, gestione stato e contesto.
Implementazione di pattern per