Master's thesis in computational modelling of aerosol deposition in respiratory system
Pubblicato il 07-08-2026 - Chiesi Group in Italia
Questa posizione è in Chiesi Group
Riassunto dell'possibilità da parte della Joinrs AI: Chiesi Group offre una tesi di laurea magistrale in modellazione computazionale della deposizione di aerosol nel sistema respiratorio. Il candidato lavorerà allo sviluppo di modelli computazionali per simulare il trasporto e la deposizione di aerosol nei polmoni umani tramite algoritmi stocastici/statistici. Sono richiesti studi in matematica, fisica, ingegneria meccanica o bio-medica e competenze di programmazione in Python. L'attività si svolge presso i laboratori R&D; di Parma con possibilità di lavoro remoto. I benefit includono borsa di studio per studenti fuori sede, mensa interna gratuita, navetta da stazione ferroviaria e durata di 6 mesi.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Chiesi Group.
--
Who we are looking for
Delivering medications in and through the lungs of patients, in the form of inhaled aerosols,
is a particularly challenging task as 260K years of natural selection made the lungs a very good filter for particles and droplets spanning several orders of magnitude in size [1]. The complexity comes from many different factors: the self-affine (fractal) structure of the lung airways; the multi-phase nature of the air flow transporting solid particle or liquid droplets; the highly non-linear behaviour of the multi-phase flow; the multi scale nature of turbulence developing in the extra-thoracic airways (mouth/nose, throat and trachea); the size of the aerosol particles spanning a large range, from mm to nm; the physical and chemical transformation taking place in and on the transported aerosol particles as they travel into the patient lungs. Mathematical modelling and numerical simulations proved to be good tools to help the design of novel drug products for inhalation. Their development poses interesting challenging to researchers interested in classical and statistical mechanics, bio-engineering and computational sciences [2]. Besides understanding a