Retail Planning
Pubblicato il 07-08-2026 - Mynameis in Italia
Qual è il contesto aziendale?
Il nostro cliente è una prestigiosa azienda del settore fashion luxury , riconosciuta a livello internazionale per la qualità dei propri prodotti e per un posizionamento premium nel mercato lifestyle. L’organizzazione opera in un contesto strutturato e omnicanale.
L’azienda si distingue per una resistente cultura data-driven e collaborativa, dove i team di Merchandising, Sales, Finance e Supply Chain lavorano in sinergia per garantire equilibrio tra domanda e offerta, ottimizzazione dello stock e massima efficienza distributiva. L’attenzione al dettaglio, la precisione analitica e il miglioramento continuo dei processi sono elementi centrali della cultura aziendale.
Responsabilità
La risorsa sarà inserita all’interno del team Merchandising & Planning con il ruolo di Retail Planning & Allocation Coordinator e avrà la responsabilità di supportare la pianificazione della domanda e la gestione strategica dell’inventario omnicanale, contribuendo all’ottimizzazione delle performance di vendita e alla disponibilità prodotto.
In particolare si occuperà di:
- Supportare la costruzione e l’aggiornamento dei forecast di vendita per stagione, categoria e canale
- Analizzare sell-out, trend di vendita e performance di prodotto per identificare opportunità e criticità
- Gestire il rolling forecast in funzione dell’andamento reale del business
- Definire livelli ottimali di stock e weeks of cover per canale e mercato
- Supportare le logiche di allocazione iniziale delle collezioni e il replenishment dei punti vendita
- Pianificare e coordinare trasferimenti di stock tra store per ottimizzare rotazione e sell-through
- Identificare prodotti slow-moving e proporre azioni correttive (riallocazione, trasferimenti, ottimizzazione stock)
- Monitorare KPI di inventory (sell-through, stock turn, aging, cover) e predisporre report periodici
- Collaborare con Merchandising e Finance per strategie di ottimizzazione stock e marginalità
- Supportare decisioni data-dri