Senior data analyst
Pubblicato il 07-08-2026 - Experteer Italy in Mangone
Overview In questa funzione, accompagnerai decisioni di business trasformando grandi volumi di dati in insight concreti. Farai parte dell’area Data Management, collaborando con team interdisciplinari per analizzare dataset complessi e costruire soluzioni di analisi end-to-end. Progetterai dashboard e report interattivi a supporto dei decisori aziendali, contribuendo alla cultura del dato. L’opportunità ti permette di lavorare in un contesto Fin Tech internazionale, con focus su trasformazione digitale e KPI di business. Ti aspetta un ruolo di impatto, orientato all’innovazione e al miglioramento continuo. Retribuzione / Benefits Condurre analisi esplorative e avanzate su dataset di grandi dimensioni usando Python e SQL Progettare e sviluppare dashboard, report interattivi e visualizzazioni con strumenti di BI Gestire end-to-end progetti analitici, dalla raccolta requisiti alla comunicazione degli output Estrarre e trasformare dati da sorgenti eterogenee per dataset riutilizzabili Sviluppare e mantenere modelli di dati su Databricks con focus su performance e documentazione Definire e monitorare KPI in collaborazione con Product, Marketing,
Finance e Operations Applicare tecniche statistiche per rispondere a domande di business complesse Collaborare con Data Engineering e Data Science; contribuire alla cultura del dato Responsabilità Esperienza 3–5 anni in ruoli di analisi dati con progetti complessi SQL avanzato (window functions, CTE, subquery, ottimizzazione) su Postgre SQL, Redshift, Athena, Databricks SQL Buona padronanza di Python (pandas, Num Py, matplotlib/seaborn, plotly); Py Spark su Databricks è Plus Esperienza Databricks (notebook, Delta Lake, Unity Catalog) Competenze in almeno uno strumento di BI (Power BI, Tableau, Looker) Conoscenza servizi AWS per dati (S3, Athena, Redshift, Glue) Statistica applicata: distribuzioni, ipotesi, regressione, VAR; esperienza in segmentazione e forecasting Ottime capacità di comunicazione e storytelling con i dati Conoscenze di base di Machine Learning/AI (classificazione, clustering, anomaly detection); MLflow o Databricks Auto ML sono plus Laurea in discipline affini; certificazioni Databricks o AWS Data Analytics sono apprezzate Requisiti fondamentali Modalità di lavoro ibrida Sede Milano, Padova, Roma, Torino, Mangone (CS) Ambiente Fin Tech internazionale Opportunità di crescita qualificato Lavoro su progetti di analisi end-to-end #J-18808-Ljbffr