Costruiamo agenti AI in produzione per le migliori aziende italiane, dall'AI adoption all'automazione dei processi tramite agenti. Sviluppiamo una piattaforma interna proprietaria per costruire, monitorare e governare gli agenti su infrastrutture cloud e on-premise. Il team di engineering conta oggi 7 persone, oltre 10 entro fine anno. Guiderai l'intera ingegneria dell'azienda: il team di AI Engineers, la piattaforma interna di agent engineering e le scelte architetturali sui progetti più complessi, riportando direttamente al CEO. Coordinerai e farai crescere il team di AI Engineers definendo priorità, mentoring tecnico e standard di delivery. Evolverai la piattaforma interna di agent engineering su observability, logging, error handling, governance e installazioni on‑premise. Definirai l'architettura dei progetti più complessi: agenti su infrastrutture cliente (AWS Bedrock, Vertex, Azure), integrazioni con sistemi legacy, requisiti di sicurezza e compliance. Stabilirai gli standard di ingegneria su test, eval, guardrail, monitoring e sicurezza di dati e prompt per gli agenti in produzione. Presidirai l'evoluzione dei modelli frontier, open source e framework agentici decidendo cosa adottare e costruendo la practice on‑premise. Sistema: piattaforma interna di agent engineering e agenti AI in produzione per clienti enterprise. Strumenti principali: LLM e tool use, orchestrazione agentica, RAG, eval, guardrail, coding agents.

Infrastrutture: AWS Bedrock, Vertex, Azure, modelli open source, deployment on‑premise. Contesto operativo: contesti cliente eterogenei, sistemi legacy, ambienti regolamentati. Vincoli distintivi: affidabilità, osservabilità e sicurezza degli agenti in produzione. Almeno 10 anni di esperienza in software engineering, di cui almeno 3 nella gestione di persone, con responsabilità su risultati, crescita del team e qualità della delivery. Esperienza hands‑on con LLM e agenti in produzione: architetture agentiche, tool use, orchestrazione, RAG, eval, guardrail. Capacità di prendere decisioni architetturali solide in contesti eterogenei: cloud provider diversi, infrastrutture cliente, sistemi legacy, ambienti on‑premise. Conoscenza del mondo open source e della valutazione su quando adottarlo. Capacità di mentoring su engineer junior, con propensione a delegare e a intervenire nel merito quando serve. Esperienza in ambienti regolamentati e installazioni on‑premise. Esperienza di lavoro in contesti startup ad alta crescita, con priorità che si ridefiniscono di frequente. Esperienza in studi di fattibilità e scoping tecnico a supporto del business. Modalità di lavoro: ibrida, con 1–2 giorni di smart working a settimana. Pacchetto retributivo: €100.000–€130.000 (fisso + premio + stock option). #J-18808-Ljbffr

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