07 ago - Roma
Marketlabs
pstrongChi siamo /strong /ppMarketLabs è una startup tecnologica italiana che sviluppa Compass, un sistema operativo enterprise-grade AI-native che trasforma il contesto aziendale in decisioni, automazioni e output operativi. /ppNelle organizzazioni complesse, dati, processi e conoscenza sono frammentati tra sistemi e persone. Compass integra informazioni strutturate e non strutturate provenienti dai silos aziendali e da fonti esterne, le collega in un layer ontologico che ricostruisce entità, relazioni, regole e processi e le rende utilizzabili da agenti AI e skill configurabili. /ppSu questa base, Compass supporta analisi e decisioni e automatizza attività operative, mantenendo presidi human-in-the-loop nei passaggi critici. La piattaforma migliora produttività, qualità e coerenza del lavoro, riduce tempi ed errori e aumenta la tracciabilità e il controllo sull’esecuzione dei processi. /ppCompass supera i limiti di CRM, BI e sistemi documentali, che gestiscono informazioni separate, creando una base conoscitiva condivisa e operativa. MarketLabs porta la piattaforma sul campo attraverso progetti di process redesign, integrazione e deployment presso organizzazioni enterprise, con applicazioni in difesa e sicurezza, telecomunicazioni, energia e utilities, servizi finanziari, infrastrutture e aerospazio. /ppbr / /ppstrongIl ruolo /strong /ppCerchiamo un/a strongForward Deployed Engineer /strong, una figura capace di portare Compass all’interno delle organizzazioni clienti e trasformarne le potenzialità tecnologiche in soluzioni operative concrete. /ppL’FDE lavora a stretto contatto con stakeholder operativi, funzioni aziendali, team IT e management per comprendere problemi complessi, strutturare i dati e il contesto necessari a risolverli, configurare la piattaforma e accompagnare la soluzione fino alla messa in produzione. /ppNon cerchiamo un consulente che si fermi alla definizione delle raccomandazioni, né un profilo tecnico che lavori isolato dal contesto di business. /ppCerchiamo una persona in grado di seguire l’intero percorso: /ppstrongcomprendere il problema, disegnare la soluzione, integrarla nei processi e nei sistemi del cliente, portarla in produzione e misurarne l’impatto. /strong /ppÈ un ruolo all’intersezione tra: /pullitecnologia e dati; br / /liliconsulenza strategica e ridisegno dei processi; br / /liligestione di clienti enterprise; br / /lilisviluppo di prodotti AI applicati a casi d’uso reali. /li /ulpLa persona ideale sa gestire una riunione con il top management, facilitare un workshop con i team operativi e confrontarsi con le funzioni IT su sistemi, dati, integrazioni e architetture. /ppIl lavoro svolto presso i clienti contribuirà direttamente all’evoluzione di Compass: i problemi ricorrenti, i workflow e i pattern individuati sul campo diventeranno nuove funzionalità, skill e componenti della piattaforma. /ppbr / /ppstrongCosa farai /strong /ppDelivery e deployment presso il cliente /pulliGuidare deployment end-to-end di Compass presso clienti enterprise, dal discovery iniziale al go-live, fino all’adozione e all’estensione della soluzione; br / /liliComprendere rapidamente processi, organizzazione, sistemi e patrimonio informativo del cliente; br / /liliIdentificare e prioritizzare i casi d’uso con il maggiore impatto operativo ed economico; br / /liliConfigurare Compass sulla base del dominio del cliente, intervenendo su modelli ontologici, Context Graph, workflow, agenti AI, skill e output operativi; br / /liliRealizzare prototipi in tempi rapidi,
con l’obiettivo di dimostrare valore in settimane anziché in trimestri; br / /liliAccompagnare utenti e stakeholder nell’adozione della piattaforma; br / /liliGarantire qualità, sicurezza, affidabilità e tracciabilità delle soluzioni, anche in ambienti regolamentati o caratterizzati da dati sensibili. /li /ulpAnalisi e trasformazione dei processi /pulliTradurre problemi di business complessi e spesso poco strutturati in requisiti funzionali e tecnici; br / /liliRidisegnare processi decisionali e operativi sfruttando le capacità di Compass in termini di organizzazione del contesto, analisi e automazione; br / /liliCondurre interviste, workshop e sessioni di process mapping con stakeholder appartenenti a funzioni differenti; br / /liliDefinire KPI, metriche di adozione e business case dei deployment; br / /liliQuantificare e comunicare l’impatto della soluzione agli sponsor executive; br / /liliTrasformare esigenze specifiche del cliente in modelli replicabili su altri progetti e settori. /li /ulpGestione del cliente /pulliEssere il principale punto di riferimento tecnico e strategico del cliente durante l’engagement; br / /liliGestire aspettative, priorità, dipendenze e stakeholder a differenti livelli dell’organizzazione; br / /liliPresentare analisi, risultati e roadmap a interlocutori executive con chiarezza, sintesi e rigore; br / /liliCostruire relazioni di fiducia con i team IT, le funzioni di business e il management; br / /liliIdentificare opportunità di espansione verso nuovi casi d’uso, funzioni aziendali o unità organizzative; br / /liliSupportare il team commerciale nelle attività di pre-sales, solution design e scoping; br / /liliMuoversi efficacemente all’interno di organizzazioni complesse e in contesti politicamente sensibili. /li /ulpIntegrazione software e dati /pulliDisegnare le integrazioni tra Compass e i sistemi del cliente, inclusi CRM, ERP, data warehouse, applicativi proprietari, API interne e fonti dati esterne; br / /liliDefinire i requisiti per l’acquisizione, la trasformazione e la normalizzazione dei dati; br / /liliLavorare con dati eterogenei, incompleti, non strutturati o scarsamente documentati; br / /liliContribuire alla definizione di modelli dati e ontologie coerenti con i processi e il linguaggio del cliente; br / /liliCoordinarsi coni team tecnici del cliente e con il team di prodotto di MarketLabs per garantire la corretta implementazione delle soluzioni; br / /liliCollaborare conil team di prodotto e ingegneria per trasformare i pattern emersi dai deployment in componenti native della piattaforma; br / /liliUtilizzare in modo avanzato strumenti di AI-assisted development e prototipazione. /li /ulpbr / /ppstrongRequisiti /strong /ppMust have /pulliAlmeno 4 anni di esperienza professionale complessiva; br / /liliAlmeno 2 anni di esperienza in consulenza strategica, direzionale o tecnologica, preferibilmente in McKinsey, BCG, Bain o realtà comparabili, oppure in ruoli di forward deployment, solution engineering o enterprise implementation; br / /liliEsperienza diretta nella gestione di clienti enterprise e progetti complessi con molteplici stakeholder; br / /liliCapacità di interagire in modo autorevole sia con interlocutori C-level sia con team tecnici e operativi; br / /liliOttima capacitàdi strutturare problemi ambigui,
formulare ipotesi e trasformarle rapidamente in soluzioni verificabili; br / /liliConoscenza concreta dei principali processi aziendali, come sales, operations, procurement, risk, compliance o strategic planning; br / /liliBuona comprensione di integrazioni software e dati, incluse API, pipeline dati, SQL e modellazione delle informazioni; br / /liliCapacità di dialogare efficacemente con team di sviluppo, data engineering, IT e cybersecurity; br / /liliEccellenti capacità di comunicazione scritta e orale, in italiano e in inglese; br / /liliAutonomia, senso di responsabilità e forte orientamento al risultato; br / /liliCapacità di lavorare efficacemente in un ambiente startup, caratterizzato da velocità, ambiguità e responsabilità distribuite; br / /liliDisponibilità aeffettuare trasferte presso i clienti, indicativamente per il 30-40% del tempo. /li /ulpNice to have /pulliEsperienza diretta come Forward Deployed Engineer, Forward Deployed Software Engineer o Solution Engineer in aziende con un modello di delivery analogo; br / /liliesperienza nell’implementazione di piattaforme enterprise come Palantir Foundry, Celonis, C3 AI, Dataiku o soluzioni equivalenti; br / /liliesperienza nei settori difesa, sicurezza, system integration, servizi finanziari, pubblica amministrazione, energia o infrastrutture critiche; br / /lilifamiliarità conLarge Language Model, agenti AI, sistemi RAG, knowledge graph e applicazioni enterprise della Generative AI; br / /liliconoscenza di architetture software, data engineering o sviluppo di applicazioni enterprise; br / /liliformazione quantitativa in ingegneria, informatica, matematica, fisica, data science o economia quantitativa; br / /liliesperienza in startup o scale-up B2B enterprise. /li /ulpbr / /ppstrongCosa offriamo /strong /pulliUn ruolo centrale nello sviluppo e nella crescita di una piattaforma italiana di Decision Intelligence; br / /liliResponsabilità end-to-end su progetti enterprise ad alto impatto fin dal primo giorno; br / /liliLa possibilità di lavorare su problemi complessi e strategici in settori come difesa, sicurezza, infrastrutture e servizi finanziari; br / /liliUn’interazione diretta con i clienti e un’influenza concreta sulla roadmap di prodotto; br / /liliAccesso ai più avanzati strumenti di AI, con budget dedicato alla formazione e alla sperimentazione; br / /liliUn team senior,imprenditoriale e orientato alla qualità, con una cultura basata sul confronto diretto e sulla responsabilità individuale; br / /liliModalità di lavoro flessibile e ibrida, con sede di riferimento a Roma/Milano e presenza presso i clienti quando richiesta dal progetto; br / /liliUn pacchetto retributivo concorrenziale, con una componente variabile collegata ai risultati; br / /liliPossibilità di partecipare al piano di equity della società in funzione del ruolo e del percorso. /li /ulpbr / /ppstrongProcesso di selezione /strong /ppIl processo di selezione prevede: /pollistrongValutazione del CV e del track record: /stronganalizzeremo esperienze, progetti, clienti gestiti e risultati raggiunti. /lilistrongColloquio conoscitivo – 30 minuti: a /strongpprofondiremo motivazione, percorso professionale, capacità di lavorare in contesti imprenditoriali e comprensione del ruolo. /lilistrongBusiness case: /strongverrà presentato un problema di business reale, da analizzare partendo dalla definizione del problema fino al disegno di una possibile soluzione basata su Compass. /lilistrongColloquio finale con i founder: /strongdiscuteremo insieme il business case, approfondendo approccio, scelte effettuate, visione, ambizioni e modalità di collaborazione. /lilistrongOfferta e onboarding /strong /li /ol
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