Data Scientist / Ai Engineer
Pubblicato il 05-08-2026 - ADENTIS Italia in Torino
CHI SIAMO Adentis Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e IT operativa facente parte del Gruppo MoOngy. Presente in 14 Paesi europei con oltre **** dipendenti, abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, grazie alla nostra continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano i valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO. Siamo una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Si candidi (facendo clic sul pulsante apposito) dopo aver controllato tutte le informazioni di lavoro riportate di seguito.
Posizione: Data Scientist / AI Engineer
Sede: Biella
Modalità: Ibrida
IL TUO RUOLO
Per un nostro importante partner operante in contesti enterprise siamo alla ricerca di un Data Scientist / AI Engineer da inserire all'interno di un team dedicato allo sviluppo di soluzioni basate su dati, machine learning e intelligenza artificiale. La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli di machine learning, lavorando sull'intero ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta e analisi dei dati, alla modellazione, fino al rilascio in ambiente produttivo. Entrerà a far parte di un contesto innovativo e strutturato, dove avrà l'opportunità di lavorare su progetti data-driven, collaborando con team tecnici e stakeholder di business per trasformare i dati in valore concreto.
Responsabilità principali
Analizzare, elaborare e valorizzare dati provenienti da diverse fonti.
Sviluppare modelli di machine learning utilizzando Python e le principali librerie dello stack scientifico.
Effettuare attività di data preparation, feature engineering e validazione dei modelli.
Sviluppare soluzioni basate su algoritmi di machine learning classico e deep learning.
Collaborare alla progettazione e implementazione di modelli AI in ambiente enterprise.
Interrogare e gestire dati provenienti da database relazionali tramite SQL.
Supportare il rilascio dei modelli in ambiente produttivo.
Collaborare con i team di sviluppo per l'integrazione delle soluzioni AI nei sistemi aziendali.
Monitorare le performance dei modelli e contribuire al miglioramento continuo.
Produrre documentazione tecnica relativa alle soluzioni sviluppate.
Requisiti
Ottima conoscenza di Python applicato all'analisi dati e al machine learning.
Esperienza con librerie per manipolazione e analisi dati (pandas, NumPy.)
Conoscenza di algoritmi e framework di machine learning (scikit-learn).
Conoscenza di strumenti per modellazione statistica (statsmodels, SciPy).
Esperienza con librerie di visualizzazione dati (matplotlib, seaborn).
Familiarità con framework di deep learning (PyTorch, TensorFlow).
Capacità di lavorare con database relazionali e interrogazioni SQL.
Conoscenza di base di Bash e dimestichezza con ambienti Linux.
Capacità di portare un modello dalla fase di prototipo alla produzione rispettando tempi e obiettivi progettuali.
Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
Ottime capacità analitiche, problem solving e attitudine al lavoro in team.
Cosa offriamo?
Contratto a tempo indeterminato e collaborazione in partita iva.
Inserimento in un contesto tecnologico e internazionale in continua crescita.
Formazione continua su tecnologie cloud e infrastrutturali.
Possibilità di crescita professionale verso ruoli sistemistici avanzati o cloud engineer.
Un ambiente partecipativo, dinamico e attento al benessere delle persone.
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra ****** EUR e ****** EUR a seconda della seniority. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. xrdbqlu In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.