Forward Deployed Engineer Manager
Pubblicato il 05-08-2026 - Experteer Italy in Milano
In questa posizione, operi come ingegnere di produzione immerso nelle aziende clienti per far funzionare piattaforme AI complesse nel contesto reale. Guida i risultati di valore, affidabilità e scalabilità, assicurando che l'adozione si traduca in impatti concreti. Lavori a stretto contatto con team multi-funzionali e C?suite per definire strategie di adozione e blueprint riutilizzabili. Ti occupi di tradurre capacità tecnologiche in valore business misurabile e di affrontare sfide di deployment su larga scala. Unisciti a un programma di sviluppo pionieristico che definisce lo standard per l'implementazione enterprise di AI. Retribuzione / Benefits * opportunità di crescita professionale * learning e certificazioni * atmosfera di lavoro inclusivo e inclusivo * formazione continua * possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia Responsabilità * Gestire deploy di piattaforme AI in ambienti enterprise complessi con multipli stakeholder e partner (Anthropic, OpenAI, Microsoft, Google, Salesforce, SAP, Palantir) * Assicurare risultati di programma: time-to-value, affidabilità, velocità di adozione e scalabilità su più flussi di lavoro * Guidare esperimenti rapidi per portare problemi aziendali a sistemi in produzione in tempi brevi * Progettare e governare soluzioni AI su stack completo: identità, dati, sicurezza, governance, livello piattaforma, integrazione tra sistemi * Definire la strategia di reinvenzione per CTO/CFO/CISO: architetture di valore, backlog ROI,
prioritarizzazione use case e roadmap pluriennali * Definire e pubblicare blueprint riutilizzabili, pattern e acceleratori che scalano su più progetti * Condurre sessioni di architettura, workshop esecutivi e sessioni di code-with con team del cliente e leadership di alto livello * Codificare apprendimenti di delivery, pattern di fallimento e standard ingegneristici per far crescere la pratica FDE e i futuri ingegneri Requisiti fondamentali * Esperienza ingegneristica estesa con sistemi cloud-native (APIs, microservizi, containerizzazione, serverless) * Competenza approfondita nel progettare e distribuire soluzioni agentiche in produzione (agent, orchestrazione, context engineering, RAG, workflow) * Esperienza con piattaforme AI (OpenAI, Claude, Vertex AI) e modelli open-source, inclusa astrazione per gestire pipeline multi-provider * Gestione di team di ingegneria software: gestione delivery, allocazione risorse e sviluppo professionale dei diretti riporti * Comprovata ownership di delivery end-to-end in ambienti embedded in clienti * Capacità di articolare valore di business e quantificarne l'impatto per figure come CFO * Abilità di presentare e costruire trust con stakeholder senior (CTO, CFO, CISO) * Preferenza per profili non lineari e orientati all'esito operativo * Responsabilità di leadership tecnica: gestione, sviluppo e valutazione delle performance del team di ingegneri * Esperienza in contesti embedded con clienti, progetti interni o centri vendor #J-*****-Ljbffr