Machine Learning Engineer
Pubblicato il 05-08-2026 - Lutech in Napoli
The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow
Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: Lutech
Consulting
, Lutech
Solutions
, Lutech
Digital
, Lutech
Cybersecurity
, Lutech
Services
e Lutech
Cloud
.
Siamo motivati da una passione inesauribile per l'innovazione e una resistente determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono
le nostre persone
.
In Lutech potrai operare all'interno di una vera
community tecnologica
, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze.
Troverai un ambiente
inclusivo
e
informale
in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore.
Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
Posizione
MAKE AN IMPACT WITH YOUR TECH SKILLS WHERE THEY TRULY METTER
Per il rafforzamento dell'area R&D;: "Head of Public Sector AI Transformation HUB" di Napoli cerchiamo Machine Learning Engineer da inserire nei nostri progetti di Ricerca e Sviluppo innovativi in ambito Agentic & Generative AI, finalizzati alla realizzazione di piattaforme e soluzioni enterprise di nuova generazione basate su sistemi multi-agente.
Lavorerai su Multi-Agent Systems, Knowledge Management, Information Extraction & Retrieval e Data Science, con un focus su Large Language Models, Natural Language Processing, Generative AI e Human-Agent Teaming.
In Questo Ruolo
Contribuirai alle attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale previste nei progetti di R&S;, producendo prototipi funzionali, deliverable e nuova conoscenza per il team
Progetterai e implementerai agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione, pianificazione gerarchica,
memoria contestuale e integrazione con sistemi enterprise e legacy
Svilupperai pipeline basate su LLM: prompt engineering, Retrieval Augmented Generation, fine-tuning e tool/function calling su dati strutturati e non strutturati
Definirai e condurrai valutazioni sistematiche di modelli e agenti (benchmark, evals, LLM-as-a-judge) per garantirne qualità, robustezza e allineamento
Contribuirai ai meccanismi di sicurezza, governance e trasparenza delle soluzioni sviluppate: guardrail, audit trail, explainability e paradigmi di Human-Agent Teaming
Adotterai un approccio scientifico e sistematico per proporre soluzioni innovative, replicabili e trasferibili
Collaborerai con Machine Learning Engineer, sviluppatori e AI Product Specialist per trasformare i prototipi di ricerca in prodotti concreti, bilanciando impatto e sforzo di implementazione
Requisiti
Qui potrai dare valore a competenze come:
Laurea /esperienza minima in ambito AI e Machine Learning, con esperienza concreta su progetti Generative AI/LLM
Solida conoscenza di Large Language Models e Generative AI: architetture transformer, prompt engineering, fine-tuning (SFT, LoRA/PEFT), preference tuning (RLHF/DPO) e Retrieval Augmented Generation
Conoscenza di architetture di agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione, pianificazione, memoria, tool/function calling e protocolli di interoperabilità (es. MCP, A2A)
Conoscenza di modelli e tecniche di machine learning e deep learning:
apprendimento supervisionato, non supervisionato e reinforcement learning
Ottima padronanza di Python e dell'ecosistema AI: PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain/LangGraph, LlamaIndex, vector database (FAISS, Qdrant, pgvector), MLFlow, Docker, Kubernetes, GitLab
Conoscenza del ciclo di vita dei progetti AI e delle metodologie di riferimento: CRISP-DM/CRISP-ML(Q), MLOps/LLMOps, Continuous Delivery for Machine Learning (CD4ML)
Sensibilità ai temi di AI safety, privacy e conformità normativa (es. AI Act); forti capacità quantitative, logiche e analitiche
Conoscenza delle metodologie di Project Management Waterfall e Agile
Titoli Di Studio Richiesti
Laurea Magistrale in ambito scientifico (Intelligenza Artificiale, Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica, ecc.) o equivalente
Costituiscono un plus: certificazioni professionali, master in ambito AI/ML, eventuale PhD, pubblicazioni scientifiche, contributi open source, esperienze in progetti R&D;
Completano Il Profilo
Curiosità, proattività e orientamento all'innovazione: sarai incoraggiato a perseguire obiettivi comuni in modi originali, plasmando il futuro con le tue idee
Orientamento al risultato e capacità di risolvere problemi in modo creativo
Buone capacità di comunicazione verbale e scritta, con capacità di articolare concetti complessi a interlocutori tecnici e non
Altre Informazioni
Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.
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