Junior Cloud Architect

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Per conto di una innovativa Software House su Roma che opera nel campo dell'AI si ricerca una figura di unJunior Cloud Architect,con competenze lato DevOps
L'azienda sviluppa soluzioni avanzate di intelligenza artificiale predittiva, progettate per automatizzare l'intero ciclo di vita dei modelli di Machine Learning, dalla creazione al deployment fino al monitoraggio continuo in ambienti enterprise.
La preghiamo di verificare di possedere il livello di esperienza e le qualifiche adeguate leggendo la panoramica completa di questa opportunità qui sotto.
La risorsa entrerà a far parte del team di sviluppo e lavorerà sull'infrastruttura che supporta modelli di Machine Learning su larga scala.
Contribuirà alla progettazione, implementazione e manutenzione di pipeline robuste e scalabili, collaborando quotidianamente con Data Scientist e Software Engineer.
Avrà un impatto diretto sulle decisioni tecnologiche e sulla definizione delle best practice della piattaforma.
Il ruolo è centrale nell'evoluzione del prodotto e nella sua affidabilità in ambienti di produzione.
Responsabilità principali:
Definire correttamente le risorse applicative dei servizi: limiti di CPU/memoria, requests, storage.
Gestire la migrazione dei microservizi verso un ambiente containerizzato/orchestrato,



occupandosi correttamente di tutti gli aspetti che cambiano in questo passaggio: logging, gestione dei processi, stato locale, sicurezza dei container.
Gestire applicazioni che trattano file di grandi dimensioni, definendo dove e come i file vengono scritti, spostati e condivisi (storage dedicato, S3 e soluzioni simili).
Operare in ambiente AWS con conoscenza approfondita e dettagliata dei relativi servizi.
Requisiti richiesti
Esperienza reale e comprovata nella progettazione e gestione di piattaforme containerizzate/orchestrate (Kuberneteso soluzioni equivalenti).
Esperienza concreta nellamigrazione di microserviziverso ambienti container-based.
Esperienza pregressa diretta con applicazioni che gestiscono file di grandi dimensioni (storage, movimentazione, condivisione).
Conoscenza approfondita diAWSe dei suoi servizi.
Scaling e configurazione dei microservizi.
Gestione delle risorse e dei workload.
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Ragionamento e approccio su uno scenario di migrazione di microservizi.
Si offre un tempo indeterminato, CCNL Metalmeccanico con un budget tra i ****** e i ******€ di RAL + buoni pasto (8€ / giorno) + fondo sanitario
Sede: Roma (zona Sud), previsti 3 giorni di smart working a settimana e 2 di presenza in sede

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