Ai Engineer | Machine Learning & Ai Software Development
Pubblicato il 05-08-2026 - Fire - Consulting & Credit Management in Terni
Il Gruppo Fire è una delle principali realtà italiane specializzate nella gestione del credito e investiamo nell'Intelligenza Artificiale per sviluppare applicazioni in grado di migliorare efficienza, automazione e qualità delle soluzioni offerte. Per rafforzare il nostro team siamo alla ricerca di un/una AI Engineer capace sia di progettare, sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli ML/DL che di realizzare applicazioni software che integrano modelli pre-addestrati, LLM, API AI e sistemi RAG.
La preghiamo di leggere attentamente la panoramica e i requisiti per questa opportunità di lavoro riportati di seguito.
La persona selezionata si occuperà di:
Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
Analizzare dati, costruire pipeline di data processing e supportare attività di data engineering.
Sviluppare applicazioni AI-based che utilizzano modelli pre-addestrati, API di AI generativa e LLM come GPT, Llama o modelli equivalenti.
Implementare soluzioni di NLP, classificazione, estrazione di informazioni, ricerca semantica e text processing.
Sviluppare codice Python robusto, testabile, manutenibile e integrabile in sistemi software esistenti.
Collaborare all'integrazione delle soluzioni AI all'interno di applicazioni, API, backend o workflow aziendali.
Monitorare, mantenere e migliorare modelli e software già rilasciati, occupandosi di retraining, bug fixing, refactoring e ottimizzazione.
Collaborare con team tecnici e non tecnici per tradurre esigenze di business in soluzioni AI concrete.
Requisiti tecnici
Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o campo affine,
oppure esperienza equivalente.
Madrelingua italiano.
Ottima conoscenza di Python e delle principali pratiche di sviluppo software: testing, refactoring, code review e gestione delle dipendenze.
Esperienza con librerie Python per Machine Learning e Deep Learning, come scikit-learn, PyTorch, TensorFlow o equivalenti.
Buona conoscenza dei principali approcci di Machine Learning supervisionato e non supervisionato.
Esperienza in ambito Natural Language Processing e text processing, anche mediante l'utilizzo di modelli pre-addestrati.
Familiarità con LLM, Generative AI e integrazione di modelli AI in applicazioni software, API o servizi backend.
Esperienza con SQL e database relazionali.
Nice to have
Esperienza nella progettazione di sistemi RAG e nell'utilizzo di vector database.
Esperienza con framework per applicazioni LLM, come LangChain, LlamaIndex o strumenti equivalenti.
Conoscenza di piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud.
Esperienza nello sviluppo di API con FastAPI, Flask o framework simili.
Conoscenza di Docker e dei principi di containerizzazione.
Esperienza con strumenti e workflow di sviluppo professionale: Git, ambienti virtuali, packaging e pipeline CI/CD. xrdztoy
L'inquadramento sarà valutato in funzione della seniority e all'interno di una RAL tra i 35 e 40 k.
"L'impegno di Fire Group è creare un atmosfera di lavoro inclusivo, in cui tutti si sentano al sicuro e valorizzati. Accettiamo e rispettiamo ogni persona per ciò che è, promuovendo la collaborazione e l'unità, senza distinzioni di età, sesso, orientamento sessuale, gravidanza, religione o abilità"