Geospatial Platform Engineer

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Questa posizione è in Leonardo Riassunto dell'opportunità da parte della Joinrs AI : Leonardo sta cercando un Junior Geospatial Platform Engineer con laurea magistrale in Ingegneria, Informatica, Matematica, Fisica, Geoinformatica o discipline affini .
Il candidato sarà coinvolto nello sviluppo, integrazione e gestione di piattaforme geospaziali cloud-native, collaborando con team multidisciplinari per soluzioni innovative.
L'offerta prevede contratto a tempo determinato di 12 mesi, lavoro in modalità ibrida, RAL tra ****** e ****** €, tredicesima, bonus legato ai risultati aziendali, welfare e opportunità di formazione continua.
Il processo di selezione sarà interamente gestito da Leonardo.
-- Job Description: Leonardo è un gruppo industriale globale, tra i principali player nei settori Aerospazio, Difesa e Sicurezza, specializzato in capacità tecnologiche multi-dominio in Elicotteri, Aeromobili, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio.
All'interno della Divisione Spazio di Leonardo, e-GEOS , una società di ASI (20%) e Telespazio (80%), è uno dei principali operatori internazionali nel settore dell'Osservazione della Terra e dell'informazione geospaziale, offrendo un portafoglio unico di servizi applicativi.
Si espandono le capacità ingegneristiche orientate a piattaforme geospaziali cloud-native e servizi di Osservazione della Terra (EO).
Leonardo cerca un Geospatial Platform Engineer per progettare, sviluppare e gestire sistemi software scalabili per la scoperta, l'accesso, l'elaborazione e l'integrazione di dati geospaziali e EO su ambienti cloud e ibridi.
Nel contesto dell'unità organizzativa Chief Technological Innovation Office presso l'ufficio di Roma , si ricerca una risorsa da inserire come Geospatial Platform Engineer .
Il ruolo contribuisce allo sviluppo di API, servizi dati, cataloghi geospaziali e applicazioni utente, supportando il deploy e la gestione dei servizi su infrastruttura cloud-native moderna.
Il candidato lavorerà con architetti senior, ingegneri software, ricercatori e partner esterni per tradurre requisiti di business e tecnici in soluzioni affidabili, interoperabili e pronte per la produzione.
Entrerà a far parte di un team di ingegneria multidisciplinare assumendo progressivamente responsabilità di ownership tecnica sui componenti della piattaforma, decisioni architetturali e integrazioni.
Questa posizione è pensata per profili all'inizio della carriera,



con un percorso di crescita chiaro verso la responsabilità tecnica nell'architettura delle piattaforme geospaziali e nello sviluppo di servizi cloud-native.
Responsabilità principali: Supportare le attività della piattaforma Commercial User Terminal (CUT) per la pianificazione EO, interfacce Ground Segment, gestione stato e tracciabilità decisionale; Evolvere e integrare piattaforme esistenti (SEonSE, AWARE, MapCy, AgriGeo, brAInt, CUT) nell'architettura modulare GIC; Sviluppare servizi riutilizzabili, API e componenti di integrazione preservando caratteristiche domain-specific; Applicare standard geospaziali aperti (STAC, OGC APIs) per cataloghi interoperabili, ricerca e accesso ai dati; Utilizzare formati geospaziali cloud-native e strumenti quali COG, Zarr, GDAL/rasterio, Xarray; Costruire e integrare REST API, servizi backend e componenti di elaborazione dati secondo best practice di ingegneria software; Esplorare e prototipare automazioni, incluse soluzioni AI-assisted e agent-based per cura dati, workflow operativi, test e documentazione; Contribuire all'usabilità di funzionalità utente tramite API-first, workflow notebook e applicazioni interattive geospaziali; Partecipare alla progettazione e implementazione di workflow di ingestione, trasformazione e integrazione dati; Supportare pipeline CI/CD, testing automatizzato e delivery software; Individuare e risolvere problemi di performance, configurazione e integrazione; Collaborare con team interni e fornitori tecnici in attività di integrazione, review tecniche e milestone; Produrre e mantenere documentazione tecnica, specifiche di design, analisi requisiti e procedure operative; Mantenersi aggiornato sulle tecnologie emergenti, best practices su piattaforme geospaziali cloud-native, orchestrazione workflow e automazione AI-enabled.
Competenze richieste: Laurea magistrale in Ingegneria del Software, Informatica, Matematica, Fisica, Geoinformatica o discipline affini, oppure esperienza equivalente; Fino a 5 anni di esperienza in ingegneria software,



piattaforme, applicazioni geospaziali o ambiti affini; Competenze solide di sviluppo software, preferibilmente in Python; Conoscenza di architetture moderne di applicazioni web e API, incluso REST, meccanismi di autenticazione e pattern microservizi; Esperienza con almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure); Familiarità con containerizzazione e deployment Kubernetes; Comprensione di gestione configurazione software, controllo versione e sviluppo collaborativo; Conoscenza di principi DevOps e toolchain di sviluppo quali GitLab, GitLab CI/CD, strumenti Atlassian; Capacità di analisi tecnica, indagine problematica e contributo a soluzioni efficaci; Eccellenti doti comunicative e capacità di collaborazione con ingegneri, architetti, ricercatori e stakeholder esterni; Motivazione e disponibilità all'apprendimento e progressivo assunzione di responsabilità tecniche; Buona padronanza della lingua inglese scritta e parlata.
Competenze preferenziali: Conoscenza di Osservazione della Terra, telerilevamento o gestione dati geospaziali; Esperienza con STAC, OGC APIs, COG, Zarr, Rasterio, GDAL, Xarray o tecnologie geospaziali correlate; Familiarità con architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG); Esperienza con database vettoriali come pgvector, Qdrant, Weaviate o Milvus; Conoscenza di infrastrutture AI, piattaforme di model serving, API inferenza o applicazioni LLM-enabled; Esperienza con orchestrazione workflow (Airflow, Argo Workflows, Prefect); Buona conoscenza ecosistema GitLab, CI/CD e Atlassian; Consapevolezza di cybersecurity, sviluppo software sicuro e best practices di sicurezza cloud; Esperienza con stack di osservabilità come Prometheus, Grafana, OpenTelemetry; Contributi a progetti open-source o partecipazione a comunità geospaziali, cloud o AI.
Cosa offre Leonardo: CCNL Industria Metalmeccanica Privata e Installazione di Impianti; Modalità di lavoro ibrida; Contratto a tempo determinato di 12 mesi; Tredicesima mensilità; Premi legati ai risultati aziendali; Voucher welfare; Buoni pasto da 8,50 euro; Occasione di formazione e aggiornamento continuo on professionali e soft skills; Attenzione al benessere economico, fisico, sociale e psicologico dei dipendenti con soluzioni diversificate.
Seniority: Junior Primary Location: IT - Roma - Via Tiburtina, 965 Contract Type: A tempo determinato Total Base Pay Range: *****K€ Hybrid Working: Ibrido -- [#J-INTERNAL]

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