Data Scientist / Ai Engineer
Pubblicato il 05-08-2026 - ADENTIS Italia in Biella
CHI SIAMO Adentis Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e IT operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Competenze, Esperienza, Qualifiche: se possiede i requisiti giusti per questa opportunità, si candidi oggi stesso.
Presente in 14 Paesi europei con oltre **** dipendenti, abbiamo aperto la prima sede italiana a Milano e, grazie alla nostra continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano i valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO.
Siamo una realtà in continua evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Posizione: Data Scientist / AI Engineer Sede: Biella Modalità: Ibrida IL TUO RUOLO Per un nostro rilevante partner operante in contesti enterprise siamo alla ricerca di un Data Scientist / AI Engineer da inserire allinterno di un team dedicato allo sviluppo di soluzioni basate su dati, machine learning e intelligenza artificiale.
La risorsa contribuirà alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli di machine learning, lavorando sullintero ciclo di vita delle soluzioni AI: dalla raccolta e analisi dei dati, alla modellazione, fino al rilascio in ambiente produttivo.
Entrerà a far parte di un contesto innovativo e strutturato, dove avrà lopportunità di lavorare su progetti data-driven, collaborando con team tecnici e stakeholder di business per trasformare i dati in valore concreto.
Responsabilità principali
* Analizzare, elaborare e valorizzare dati provenienti da diverse fonti.
* Sviluppare modelli di machine learning utilizzando Python e le principali librerie dello stack scientifico.
* Effettuare attività di data preparation, feature engineering e validazione dei modelli.
* Sviluppare soluzioni basate su algoritmi di machine learning classico e deep learning.
* Collaborare alla progettazione e implementazione di modelli AI in ambiente enterprise.
* Interrogare e gestire dati provenienti da database relazionali tramite SQL.
* Supportare il rilascio dei modelli in ambiente produttivo.
* Collaborare con i team di sviluppo per lintegrazione delle soluzioni AI nei sistemi aziendali.
* Monitorare le performance dei modelli e contribuire al miglioramento continuo.
* Produrre documentazione tecnica relativa alle soluzioni sviluppate.
Requisiti
* Ottima conoscenza di Python applicato allanalisi dati e al machine learning.
* Esperienza con librerie per manipolazione e analisi dati (pandas, NumPy.)
* Conoscenza di algoritmi e framework di machine learning (scikit-learn).
* Conoscenza di strumenti per modellazione statistica (statsmodels, SciPy).
* Esperienza con librerie di visualizzazione dati (matplotlib, seaborn).
* Familiarità con framework di deep learning (PyTorch, TensorFlow).
* Capacità di lavorare con database relazionali e interrogazioni SQL.
* Conoscenza di base di Bash e dimestichezza con ambienti Linux.
* Capacità di portare un modello dalla fase di prototipo alla produzione rispettando tempi e obiettivi progettuali.
* Buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlata.
* Ottime capacità analitiche, problem solving e attitudine al lavoro in team.
Cosa offriamo?
* Contratto a tempo indeterminato e collaborazione in partita iva.
* Inserimento in un contesto tecnologico e internazionale in continua crescita.
* Formazione continua su tecnologie cloud e infrastrutturali.
* Possibilità di crescita professionale verso ruoli sistemistici avanzati o cloud engineer.
* Un ambiente collaborativo, dinamico e attento al benessere delle persone.
La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra ****** EUR e ****** EUR a seconda della seniority.
La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.
Il posizionamento allinterno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, allesperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. xrdbqlu
In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.