07 ago - Roncade
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H-EALTH, divisione dell'ecosistema H-FARM con sede nel Campus di Roncade (Treviso), sviluppa soluzioni avanzate per salute, benessere, longevità e assistenza alle persone fragili. Operiamo all'intersezione tra medtech, assistive technology, sensoristica, Edge AI e piattaforme digitali, con l'obiettivo di creare tecnologie affidabili, sicure e orientate alla persona per pazienti, caregiver, operatori sanitari, RSA, assisted living e assistenza domiciliare.
Per supportare la crescita delle nostre iniziative, siamo alla ricerca di un Senior Embedded & Edge AI Engineer che contribuisca alla progettazione e allo sviluppo di dispositivi intelligenti e sistemi edge destinati a contesti reali di cura e assistenza.
Senior Embedded & Edge AI Engineer Di cosa ti occuperai
Sviluppare firmware e software embedded su microcontrollori, sistemi Embedded Linux ed edge device
Integrare sensori ambientali, radar/mmWave, Wi‑Fi Sensing/CSI, BLE, sensori porta/letto/presenza e moduli LTE/5G quando necessario
Implementare pipeline di acquisizione dati, buffering, timestamping, logging, diagnostica e trasmissione sicura verso backend e cloud
Collaborare con AI Engineer e Data Scientist per portare modelli di machine learning e algoritmi di feature extraction su dispositivi edge
Gestire protocolli e interfacce quali UART, SPI, I2C, CAN, USB, Ethernet, Wi‑Fi, BLE, MQTT e segnali analogici/digitali
Supportare attività di bring‑up hardware, test funzionali, debugging, regressione firmware, aggiornamenti OTA e documentazione tecnica
Ottimizzare consumi energetici, prestazioni, stabilità e affidabilità dei sistemi installati sul campo
Contribuire alle scelte architetturali e tecnologiche delle piattaforme embedded e IoT dell'azienda
Requisiti
Diploma ITS, Laurea in Ingegneria Elettronica, Informatica, dell'Automazione o esperienza equivalente
Almeno 7 anni di esperienza nello sviluppo firmware, sistemi embedded, IoT o dispositivi connessi
Ottima conoscenza di C/C++ e buona padronanza di Python per test automation, tool di sviluppo e prototipazione
Esperienza con piattaforme ARM Cortex‑M, ESP32, STM32, Nordic, Raspberry Pi, Jetson, NXP o equivalenti
Esperienza con Embedded Linux, Git, debugging hardware/software e utilizzo della strumentazione di laboratorio
Conoscenza dei principi di sicurezza, logging, aggiornamento software e resilienza dei dispositivi installati sul campo
Buona capacità di lavorare in team multidisciplinari e di contribuire in autonomia alla risoluzione di problemi complessi
Nice to have
Esperienza con TensorFlow Lite, ONNX Runtime, Edge Impulse o framework per inferenza AI su edge
Esperienza con acceleratori hardware NPU, TPU, Hailo o tecnologie analoghe
Esperienza nei settori medtech, assistive technology, robotica, sistemi safety‑critical, IoT professionale o automazione industriale
Esperienza con radar mmWave, Wi‑Fi CSI, sensori di presenza e tecniche di sensor fusion
Conoscenza di standard e processi quali IEC 62304, ISO 13485, cybersecurity e risk management applicati a dispositivi medicali o assimilabili
Cosa offriamo
Inserimento in un venture team ad alta autonomia, orientato allo sviluppo rapido di MVP, progetti pilota e asset tecnologici proprietari
Possibilità di contribuire alla costruzione di una piattaforma innovativa H‑EALTH dedicata a sensoristica avanzata, Edge AI e Long‑Term Care
Un contesto multidisciplinare che integra competenze tecnologiche, cliniche, assistenziali, hardware, software, privacy e regolatorio
Possibilità di lavorare su tecnologie all'avanguardia con un impatto concreto sulla qualità della vita delle persone
Percorso di crescita professionale commisurato al contributo e alle responsabilità assunte all'interno del progetto
Ambiente dinamico, orientato alla sperimentazione, all'innovazione e alla collaborazione
Inquadramento, retribuzione e modalità di collaborazione definiti in base all'esperienza, alla seniority e al profilo del candidato (RAL 50.000-75.000)
#J-18808-Ljbffr
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