AI Operations Lead

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RobertHalf è una società che opera nel campo della ricerca e selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n. 0000095 del 03/08/2018.

Per un nostro cliente operante nel settore Energy & Utilities siamo alla ricerca di una risorsa di AI OPERATIONS LEAD da inserire all’interno della funzione Data & AI.

Principali responsabilità:

Attività Operative e Delivery

- Presidiare la messa in produzione delle soluzioni AI e Data, curando deployment, configurazione e validazione su piattaforme Azure e Databricks;
- Gestire operativamente pipeline dati e modelli AI in produzione: monitoraggio delle performance, gestione degli alert, troubleshooting e incident resolution;
- Implementazione e manutenzione processi AI/MLOps e DataOps: versionamento dei modelli, CI/CD delle pipeline, retraining schedulato, monitoraggio del model drift;
- Assicurare rispetto degli standard di Data Governance e Security nelle soluzioni in produzione;
- Eseguire attività di capacity planning e ottimizzazione dei costi su piattaforme cloud;

Continuous improvment e Automazione

- Identificare e implementare automazioni nei processi operativi ricorrenti (testing, rilascio e monitoraggio);
- Contribuire alla definizione e mantenimento di runbook, procedure operative e documentazione tecnica delle soluzioni in produzione;
- Proporre e realizzare miglioramenti alle architetture esistenti;
- Supportare in attività di replatforming,



modernizzazione delle piattaforme dati;
- Supportare nella valutazioni di nuove soluzioni AI/GenAI per efficientare le attività operative

Competenze tecniche:

- Esperienza di tra i 4 e i 7 anni in ruoli senior nell’ambito AI Operations, DevOps/MLOps Engineer, ML Engineer
- Solida conoscenza di Microsoft Azure e Databricks.
- Esperienza consolidata con strumenti MLOps e pratiche CI/CD per modelli AI
- Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI e SQL
- Esperienza con pipeline ETL/ELT (Azure Data Factory, Spark, Kafka)
- Esperienza con architetture dati moderne (Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh).
- Familiarità con soluzioni di Generative AI, LLM e relativi pattern architetturali.
- Certificazioni Azure o Databricks rappresentano un plus.

Sede di lavoro: Milano o Torino, Modalità di lavoro: ibrida

Economics: per risorse senior con almeno 7 di esperienza, è previsto un inquadramento con: 8°-Q° livello del CCNL Gas Acqua. RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell’intervallo tra 50.000 e 60.000 + premio + ticket €

I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 disponibile sul nostro sito web. Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.

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