07 ago - Italia
Devoteam
ph3Perché entrare in Devoteam /h3 pDevoteam è un gruppo internazionale specializzato nella trasformazione tecnologica e nell’AI-driven Tech Consulting. Entrare in Devoteam significa lavorare su iniziative nelle quali l’AI non viene considerata una sperimentazione isolata, ma una leva per trasformare processi, decisioni e modalità operative. Avrai l’opportunità di: /p ul liplavorare direttamente con clienti enterprise su problemi concreti; /p /li lipcombinare competenze di AI, cloud, dati, sviluppo e process transformation; /p /li lipcollaborare con team multidisciplinari e internazionali; /p /li lipconfrontarti con processi e settori differenti; /p /li lipsviluppare competenze al confine tra tecnologia e business; /p /li lipcontribuire alla costruzione e industrializzazione della practice AI Forward Deployed Engineering; /p /li lippartecipare a progetti nei quali velocità di esecuzione, adozione e impatto misurabile rappresentano i principali criteri di successo. /p /li /ul h3Chi cerchiamo /h3 pPer rafforzare il team AI di Devoteam Italia, cerchiamo un AI Forward Deployed Engineer con solide basi tecnologiche, forte orientamento al business e la capacità di trasformare possibilità di Intelligenza Artificiale in workflow realmente utilizzati e capaci di generare risultati misurabili. La persona opererà direttamente nei contesti organizzativi dei clienti, lavorando a stretto contatto con utenti, responsabili di processo, stakeholder di business e team tecnologici. Cerchiamo una figura con indicativamente 3-6 anni di esperienza, curiosa, pragmatica e orientata all’execution, capace di muoversi con efficacia tra analisi dei processi, progettazione delle soluzioni, sviluppo rapido, adozione degli utenti e misurazione dell’impatto. Non cerchiamo soltanto un esperto di modelli o un professionista che realizzi dimostrazioni tecnologiche. Cerchiamo una persona che sappia portare l’AI fuori dal laboratorio, integrarla nei processi reali e accompagnarla fino all’adozione operativa. La sua missione sarà ridurre la distanza tra il potenziale dell’AI e il valore concretamente prodotto per il cliente. /p h3La sfida /h3 pMolte organizzazioni hanno già sperimentato soluzioni di Intelligenza Artificiale, ma faticano a trasformarle in risultati operativi. Un prototipo tecnicamente valido non diventa automaticamente un workflow adottato in produzione. Per riuscirci è necessario comprendere il processo end-to-end, integrare sistemi e dati, coinvolgere gli utenti, gestire rischi e governance e misurare nel tempo il valore generato. L’AI Forward Deployed Engineer nasce per colmare questo divario. Il suo successo non sarà misurato dal numero di demo, workshop o prototipi realizzati, ma dal numero di workflow AI che raggiungono un’adozione reale e producono un impatto di business misurabile. /p h3Cosa farai /h3 ul lipOsserverai i processi reali dei clienti, lavorando direttamente con gli utenti per comprenderne attività, esigenze e modalità operative. /p /li lipAnalizzerai i processi end-to-end e identificherai frizioni, attività manuali, inefficienze e opportunità ad alto valore. /p /li lipSelezionerai e prioritizzerai i casi d’uso AI sulla base del valore atteso, della fattibilità e della disponibilità delle informazioni necessarie. /p /li lipProgetterai workflow AI integrati nei processi e nei sistemi esistenti, evitando soluzioni isolate difficili da adottare. /p /li lipCostruirai rapidamente soluzioni iniziali focalizzate sul minimo workflow capace di generare valore. /p /li lipPorterai le soluzioni in produzione e le testerai con utenti reali. /p /li lipCollaborerai con team di data engineering, cloud, software development, security, compliance e process transformation. /p /li lipIntegrerai modelli di AI generativa, servizi cloud, dati aziendali, API,
applicazioni e strumenti di automazione. /p /li lipDefinirai insieme al cliente il livello di autonomia più appropriato per ogni workflow, mantenendo il controllo umano dove necessario. /p /li lipMisurerai qualità tecnica, performance operativa, adozione degli utenti e impatto sul business. /p /li lipAnalizzerai errori, eccezioni e feedback per migliorare progressivamente le soluzioni. /p /li lipSupporterai gli utenti durante il rilascio, raccogliendo le loro osservazioni e facilitando l’adozione delle nuove modalità operative. /p /li lipContribuirai alla costruzione di soluzioni riutilizzabili, scalabili e coerenti con i requisiti di governance del cliente. /p /li lipDocumenterai decisioni, dipendenze, metriche, rischi e criteri di successo. /p /li /ul h3Il tuo metodo di lavoro /h3 pIl tuo lavoro seguirà un ciclo operativo continuo: /p ul lipbOsservare: /b Comprendere i processi reali e le attività degli utenti. /p /li lipbSelezionare: /b Individuare le opportunità con il migliore equilibrio tra valore e fattibilità. /p /li lipbCostruire: /b Realizzare rapidamente il workflow AI minimo capace di produrre un beneficio concreto. /p /li lipbDispiegare: /b Portare la soluzione in produzione e inserirla nel lavoro quotidiano. /p /li lipbMisurare: /b Valutare adozione, performance e impatto attraverso metriche condivise. /p /li lipbIterare: /b Migliorare la soluzione sulla base di dati, errori osservati e feedback degli utenti. /p /li /ul pIl metodo riflette il ciclo operativo descritto nell’eBook: osservare i processi, selezionare le opportunità, costruire workflow minimi, dispiegarli con utenti reali, misurarne i risultati e iterare continuamente. /p h3Su quali processi lavorerai /h3 pPotrai contribuire alla trasformazione di processi caratterizzati da elevata intensità manuale, complessità decisionale, frammentazione delle informazioni o necessità di risposte rapide. Tra gli ambiti di possibile intervento: /p ul lipgestione e classificazione delle richieste operative; /p /li lipestrazione e trattamento intelligente dei documenti; /p /li lippredisposizione di report e sintesi operative; /p /li lipricerca e accesso alla conoscenza aziendale; /p /li lipsupporto decisionale contestuale; /p /li lipgestione delle interazioni con clienti e partner; /p /li lippreparazione di comunicazioni e risposte; /p /li liporchestrazione di attività tra applicazioni e funzioni diverse; /p /li lipautomazione di workflow complessi; /p /li lipanalisi delle anomalie e supporto alla gestione delle eccezioni. /p /li /ul pL’obiettivo non sarà applicare l’AI indistintamente a ogni processo, ma concentrarsi sui contesti nei quali volume, complessità, attività manuali e frammentazione delle informazioni rendono più rilevante il potenziale impatto. /p h3Il profilo che cerchiamo /h3 ul lipHai maturato indicativamente da 3 a 6 anni di esperienza in progetti AI, data, software engineering, automazione o trasformazione digitale. /p /li lipHai esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni tecnologiche utilizzate in contesti aziendali reali. /p /li lipConosci i principi e le applicazioni dell’AI generativa, dei Large Language Model e delle architetture AI moderne. /p /li lipHai familiarità con Python e con lo sviluppo o l’integrazione di servizi tramite API. /p /li lipSai lavorare con dati strutturati e non strutturati. /p /li lipComprendi i principi delle architetture cloud,
dell’integrazione applicativa e dell’automazione dei workflow. /p /li lipSai analizzare un processo aziendale, individuare le frizioni operative e tradurle in requisiti di soluzione. /p /li lipSei in grado di costruire rapidamente prototipi, ma comprendi anche cosa sia necessario per portarli in produzione. /p /li lipSai dialogare con interlocutori tecnici e di business, adattando linguaggio e livello di dettaglio. /p /li lipHai una buona capacità di strutturare problemi complessi e procedere attraverso iterazioni rapide. /p /li lipSei orientato ai risultati e misuri il successo sulla base dell’utilizzo e del valore generato, non soltanto della qualità tecnica. /p /li lipSei disponibile a lavorare a stretto contatto con i clienti e, quando necessario, direttamente presso le loro sedi. /p /li lipConosci molto bene la lingua italiana e hai una buona conoscenza dell’inglese, necessaria per collaborare con team internazionali. /p /li /ul h3Cosa farà la differenza /h3 pValuteremo con particolare interesse esperienze relative a: /p ul lipsviluppo di applicazioni basate su Large Language Model; /p /li lipRetrieval-Augmented Generation e ricerca semantica; /p /li lipAI agentica e orchestrazione di strumenti; /p /li lipprompt engineering e valutazione delle risposte dei modelli; /p /li lipdocument intelligence; /p /li lipworkflow automation e piattaforme low-code; /p /li lipintegrazione tra AI, CRM, ERP e sistemi enterprise; /p /li lipMLOps, LLMOps e monitoraggio delle soluzioni AI; /p /li lipprocess mining e analisi dei processi; /p /li lipcloud AI services; /p /li lipsicurezza, privacy e compliance applicate all’AI; /p /li liphuman-in-the-loop e progettazione di livelli progressivi di autonomia; /p /li lipchange management e adozione delle soluzioni digitali. /p /li /ul pSarà inoltre apprezzata la capacità di trasformare i requisiti in indicatori misurabili, collegando le performance tecniche della soluzione ai KPI operativi e di business /p h3Come misureremo il successo /h3 pIl successo nel ruolo sarà valutato attraverso indicatori quali: /p ul liptempo necessario per portare un workflow AI dall’identificazione dell’opportunità all’utilizzo in produzione; /p /li lipnumero di workflow effettivamente adottati dagli utenti; /p /li lipfrequenza e qualità di utilizzo delle soluzioni; /p /li lipUna metrica centrale sarà il Time to Adopted AI Workflow, ovvero il tempo necessario per trasformare un’opportunità in un workflow AI realmente operativo, utilizzato da utenti reali e capace di generare valore misurabile. /p /li /ul h3Governance, sicurezza e responsabilità /h3 pProgetterai soluzioni AI che rispettino i requisiti di sicurezza, privacy, tracciabilità e compliance del cliente. Lavorerai secondo un modello di autonomia progressiva: l’AI potrà inizialmente informare o raccomandare, per poi supportare la preparazione delle decisioni ed eventualmente eseguire attività entro limiti chiaramente definiti. Il livello di autonomia crescerà soltanto quando affidabilità, qualità e controllo saranno stati dimostrati attraverso evidenze operative. Contribuirai inoltre a garantire: /p ul liptracciabilità delle decisioni supportate dall’AI; /p /li lipprotezione dei dati personali e sensibili; /p /li lipchiarezza sulla provenienza delle informazioni; /p /li lipgestione dei rischi e delle eccezioni; /p /li lipdefinizione delle responsabilità; /p /li lipcoinvolgimento degli utenti nella progettazione e nell’evoluzione dei workflow; /p /li lipriduzione dei tempi di processo; /p /li lipriduzione delle attività manuali e degli errori; /p /li lipmiglioramento della qualità e della coerenza degli output; /p /li lipaffidabilità e disponibilità delle soluzioni; /p /li lipsoddisfazione degli utenti; /p /li lipimpatto sui KPI operativi e di business. /p /li /ul /p #J-18808-Ljbffr
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