Senior Python AI Backend Engineer (Agentic Systems)

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ppDei framework, orchestrando sistemi agentic complessi in produzione dove la qualità del codice, la sicurezza dei dati (RLS) e l'affidabilità dello streaming real-time sono requisiti non negoziabili. /p h3Il tuo impatto nel team: /h3 ul liProgettazione Agentica: Svilupperai sistemi di LLM routing, function calling avanzato (UI-as-Tool) e architetture a ciclo chiuso (plan → call → observe → repeat). /li liHigh-Performance Backend: Scriverai codice Python moderno, asincrono e ad alte prestazioni, gestendo architetture multi-database e streaming real-time (SSE/WebSockets). /li liEnterprise Security Cloud: Implementerai logiche di sicurezza stringenti (Row-Level Security su PostgreSQL) e gestirai il deployment containerizzato su infrastruttura Azure/AKS. /li /ul h3Il tuo Stack Tecnico (Cosa cerchiamo): /h3 h3Python Core (Must Have — 4+ anni): /h3 ul liPython 3.10+ Attuale: Uso pervasivo di Type Hints, dataclasses, Pydantic v2 e Pattern Matching. /li libAdvanced Async: /bPadronanza assoluta di asyncio, contextvars e gestione delle connessioni asincrone (asyncpg). /li libFastAPI in Production: /bGestione avanzata del ciclo di vita (lifespan), middleware, dependency injection e protocolli SSE / WebSocket. /li libData Layer: /bSQLModel / SQLAlchemy (engine management, pool configuration, pool_pre_ping). /li /ul h3AI Agentic Systems (Must Have — 2+ anni): /h3 ul libFramework: /bGoogle ADK o equivalenti (LangGraph, CrewAI, AutoGen), con focus su concetti di Runner, Tool e contesti dinamici. /li libLLM Orchestration: /bIntegrazione via LiteLLM o SDK nativi (Azure OpenAI, Vertex AI, Bedrock). /li libStreaming LLM: /b Implementazione di event loop custom per streaming token-by-token. /li libPrompt Engineering: /bPrompt dinamici iniettati a runtime e reasoning patterns strutturati (think-before-act). /li /ul h3Database DevOps:



/h3 ul liPostgreSQL Avanzato: Conoscenza approfondita di Row-Level Security (RLS) e session variables (SET app.promoter). /li liDocker Enterprise: Multi-stage build, immagini minimali (RedHat UBI9) e utilizzo di uv come package manager moderno. /li liCloud CI/CD: Azure DevOps (pipeline YAML), Azure Container Registry, Azure Key Vault, AKS e Azure Monitor. /li liObservability: OpenTelemetry per tracing distribuito e span custom. /li /ul h3Costituiscono un forte plus (Nice to Have): /h3 ul liApprocci avanzati di Text-to-SQL (es. M-Schema). /li liStrumenti di LLM Observability (Arize Phoenix, LangSmith) e Guardrail/Safety layer per la PII detection. /li liGestione di Helm chart per Kubernetes. /li /ul h3Sei il candidato ideale se: /h3 ul liNon tratti i Large Language Models come una "black box", ma sai diagnosticare un errore dell'agente partendo dall'analisi dei log. /li liSai spiegare perché preferire contextvars rispetto alla dependency injection tradizionale per propagare dati di sessione in una chain asincrona. /li liHai già affrontato in produzione il bug causato da un prompt formulato in modo errato e sai come strutturare test deterministici (con LLM stub e mocking del runner) per prevenire. /li /ul h3Questo ruolo NON fa per te se: /h3 ul liConosci LangChain ma non hai mai guardato cosa succede sotto il cofano del framework. /li liNon hai mai gestito l'autenticazione e l'autorizzazione direttamente a livello di database. /li liConfondi un vero Agente autonomo con un semplice chatbot dotato di memoria. /li /ul h3Cosa offriamo: /h3 ul liContratto a tempo indeterminato con pacchetto retributivo commisurato alla reale esperienza. /li liModello di lavoro ibrido flessibile. /li liContesto enterprise stimolante su tecnologie di frontiera dell'Intelligenza Artificiale. /li /ul /p #J-18808-Ljbffr

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