Machine Learning Engineer

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ph3The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow /h3pProgettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechbConsulting /b, LutechbSolutions /b, LutechbDigital /b, LutechbCybersecurity /b, LutechbServices /b e LutechbCloud /b. /ppSiamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono ble nostre persone /b. /ppIn Lutech potrai operare all’interno di una vera bcommunity tecnologica /b, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente binclusivo /b eb informale /b in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé. /ph3Posizione /h3h3MAKE AN IMPACT WITH YOUR TECH SKILLS WHERE THEY TRULY METTER /h3pPer il rafforzamento dell'area RD: "Head of Public Sector AI Transformation HUB” di Napoli cerchiamo Machine Learning Engineer da inserire nei nostri progetti di Ricerca e Sviluppo innovativi in ambito Agentic Generative AI, finalizzati alla realizzazione di piattaforme e soluzioni enterprise di nuova generazione basate su sistemi multi-agente. /ppLavorerai su Multi-Agent Systems, Knowledge Management, Information Extraction Retrieval e Data Science, con un focus su Large Language Models, Natural Language Processing, Generative AI e Human-Agent Teaming. /ph3In Questo Ruolo /h3ulliContribuirai alle attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale previste nei progetti di RS, producendo prototipi funzionali, deliverable e nuova conoscenza per il team /liliProgetterai e implementerai agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione, pianificazione gerarchica,



memoria contestuale e integrazione con sistemi enterprise e legacy /liliSvilupperai pipeline basate su LLM: prompt engineering, Retrieval Augmented Generation, fine-tuning e tool/function calling su dati strutturati e non strutturati /liliDefinirai e condurrai valutazioni sistematiche di modelli e agenti (benchmark, evals, LLM-as-a-judge) per garantirne qualità, robustezza e allineamento /liliContribuirai ai meccanismi di sicurezza, governance e trasparenza delle soluzioni sviluppate: guardrail, audit trail, explainability e paradigmi di Human-Agent Teaming /liliAdotterai un approccio scientifico e sistematico per proporre soluzioni innovative, replicabili e trasferibili /liliCollaborerai con Machine Learning Engineer, sviluppatori e AI Product Specialist per trasformare i prototipi di ricerca in prodotti concreti, bilanciando impatto e sforzo di implementazione /li /ulh3Requisiti /h3pQui potrai dare valore a competenze come: /pulliLaurea /esperienza minima in ambito AI e Machine Learning, con esperienza concreta su progetti Generative AI/LLM /liliSolida conoscenza di Large Language Models e Generative AI: architetture transformer, prompt engineering, fine-tuning (SFT, LoRA/PEFT), preference tuning (RLHF/DPO) e Retrieval Augmented Generation /liliConoscenza di architetture di agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione, pianificazione, memoria, tool/function calling e protocolli di interoperabilità (es. MCP, A2A) /liliConoscenza di modelli e tecniche di machine learning e deep learning: apprendimento supervisionato,



non supervisionato e reinforcement learning /liliOttima padronanza di Python e dell'ecosistema AI: PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain/LangGraph, LlamaIndex, vector database (FAISS, Qdrant, pgvector), MLFlow, Docker, Kubernetes, GitLab /liliConoscenza del ciclo di vita dei progetti AI e delle metodologie di riferimento: CRISP-DM/CRISP-ML(Q), MLOps/LLMOps, Continuous Delivery for Machine Learning (CD4ML) /liliSensibilità ai temi di AI safety, privacy e conformità normativa (es. AI Act); forti capacità quantitative, logiche e analitiche /liliConoscenza delle metodologie di Project Management Waterfall e Agile /li /ulh3Titoli Di Studio Richiesti /h3ulliLaurea Magistrale in ambito scientifico (Intelligenza Artificiale, Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica, Statistica, ecc.) o equivalente /liliCostituiscono un plus: certificazioni professionali, master in ambito AI/ML, eventuale PhD, pubblicazioni scientifiche, contributi open source, esperienze in progetti RD /li /ulh3Completano Il Profilo /h3ulliCuriosità, proattività e orientamento all'innovazione: sarai incoraggiato a perseguire obiettivi comuni in modi originali, plasmando il futuro con le tue idee /liliOrientamento al risultato e capacità di risolvere problemi in modo creativo /liliBuone capacità di comunicazione verbale e scritta, con capacità di articolare concetti complessi a interlocutori tecnici e non /li /ulh3Altre Informazioni /h3pLutech attua una politica di pari possibilità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge. /p /p #J-18808-Ljbffr

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