Analista Junior di Pianificazione Commerciale

07 ago - Emilia-Romagna
TWINSET

La risorsa entrerà a far parte del team Planning & Allocation, supportando le attività di pianificazione commerciale e allocazione dei prodotti, con l'obiettivo di garantire il corretto equilibrio tra domanda, disponibilità di stock e performance di vendita.Lavorerà a stretto contatto con i team Retail Buying, Retail Operations e Merchandising, contribuendo all'analisi delle performance e all'ottimizzazione degli assortimenti.Avrà inoltre l'opportunità di partecipare a progetti di innovazione digitale e di applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi operativi, collaborando con i team coinvolti nello sviluppo di nuovi strumenti e soluzioni data-driven.Principali responsabilità:Analizzare le performance di vendita, i livelli di stock e gli indicatori di business (KPI)Pianificare i fabbisogni di prodotto per categoria, canale e punto venditaGestire l'allocazione iniziale della merce e le riallocazioni durante la stagioneMonitorare la disponibilità di stock, individuando possibilità e criticitàSupportare la definizione di budget,



forecast e piani di acquistoCollaborare con i team Buying e Merchandising per ottimizzare gli assortimenti e le rotazioniElaborare report periodici e analisi a supporto delle decisioni commercialiCollaborare con i team IT e Digital per testare, validare e implementare nuovi strumenti e modelli analiticiContribuire al miglioramento continuo dei processi di Planning & Allocation secondo un approccio data-drivenRequisiti:Massimo 2 anni di esperienza in ruoli di Planning, Allocation, Merchandise Planning o Demand Planning, Business Analysis preferibilmente nel settore Fashion, Retail o LuxuryOttima capacità di analisi dei dati, lettura ed interpretazione dei KPI commercialiConoscenza avanzata di Microsoft Excel; la conoscenza di strumenti di Business Intelligence (Power BI, Tableau) rappresenta un plusFamiliarità con sistemi ERP e software di pianificazione (SAP, Oracle, Blue Yonder, Anaplan o equivalenti)Interesse verso le nuove tecnologie e l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di business; eventuali esperienze con strumenti di AI, analisi predittiva o automazione costituiranno un plusOttime capacità organizzative, precisione e orientamento ai risultatiAttitudine al problem solving, curiosità e propensione all'innovazioneBuona conoscenza della lingua inglese, sia scritta che parlataGentilezza e spirito di squadra completano il profilo

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