Stage - Data Analytics & Process Mining
Pubblicato il 08-08-2026 - Protiviti Italia in Milano
Chi siamo
La preghiamo di leggere attentamente la panoramica e i requisiti per questa possibilità di lavoro riportati di seguito.
Siamo un Gruppo multinazionale di consulenza direzionale, leader nell'analisi e progettazione di modelli di Governance, Organizzazione e Controllo. Supportiamo i nostri clienti nell’esplorare nuove opportunità di sviluppo, creando valore in modo sostenibile attraverso l’identificazione dei rischi e la definizione delle strategie più efficaci per governarli.
Abbiamo una presenza internazionale di rilievo, con oltre 85 uffici e 10.000 dipendenti nel mondo. In Italia operiamo dal 2004 e contiamo più di 500 risorse.
A conferma del nostro impegno concreto per la sostenibilità e la parità di genere, siamo orgogliosi di aver ottenuto la medaglia Silver da Ecovadis e di essere certificati UNI/PdR 125:2022.
Chi cerchiamo
Per la nostra sede di Milano , stiamo rinforzando il team Digital , che affianca aziende del settore Product & Service (ad es. Food & Beverage, Manufacturing, Construction, Automotive e altri) in progetti di trasformazione digitale e ottimizzazione dei processi.
La persona (she/he/*) selezionata entrerà a far parte di un team dinamico e innovativo, contribuendo a progetti di Data Analytics e Process Intelligence . Avrà l'opportunità di lavorare su dati, processi e tecnologie avanzate, sviluppando competenze trasversali e collaborando con professionisti esperti in un contesto stimolante e orientato all'innovazione. Nello specifico, si occuperà di:
- Supportare il team nelle attività di Data Analytics e Process Intelligence per clienti appartenenti a diversi settori industriali;
- Collaborare all'identificazione, estrazione e trasformazione dei dati (processi ETL );
- Affiancare il team nel collegamento degli strumenti di Data Analytics e Process Intelligence ai sistemi IT dei clienti;
- Contribuire alla progettazione e allo sviluppo di dashboard per il monitoraggio dei processi;
- Supportare le attività di analisi e interpretazione dei dati;
- Collaborare nell'individuazione di opportunità di miglioramento dei processi;
- Approfondire l'applicazione di tecniche di Machine Learning e Artificial Intelligence a supporto dell'ottimizzazione dei processi;
- Contribuire all'elaborazione di insight e raccomandazioni per il business.
Requisiti
- Laurea magistrale (conseguita o in corso di conseguimento) in discipline STEM, come Statistica, Matematica, Economia, Informatica, Ingegneria Gestionale o affini;
- Interesse per il mondo della Data Analytics , della Process Intelligence e della trasformazione digitale dei processi aziendali;
- Conoscenza, acquisita durante il percorso di studi o attraverso progetti personali, di strumenti di Data Analytics (Power BI, Qlik, Tableau, ecc.) e/o Process Intelligence (Celonis, Microsoft Power Automate Process Mining, ecc.);
- Familiarità con strumenti di analisi e manipolazione dati e/o linguaggi di programmazione come SQL e Python ;
- Buona capacità di analisi, problem solving e interpretazione dei dati;
- Interesse ad approfondire temi legati all'ottimizzazione e al miglioramento dei processi aziendali.
- Curiosità, proattività e voglia di mettersi in gioco in progetti innovativi;
- Attitudine al lavoro in team e buone capacità comunicative.
- Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese, sia scritta sia parlata;
- Disponibilità a trasferte sul territorio in base alle esigenze e agli impegni progettuali dei clienti.
Il tirocinio, rivolto a neolaureati/e o laureandi/e, prevede un rimborso spese di EUR 800 mensili . L'inquadramento verrà definito in applicazione della normativa vigente in materia di tirocini curriculari ed extracurriculari. xrdbqlu
Protiviti è una società che offre pari opportunità e valorizza la diversità e l'inclusione. Il nostro processo di selezione è meritocratico e lontano da qualsivoglia forma di discriminazione diretta o indiretta, nel rispetto dei migliori standard internazionali e delle leggi applicabili (inclusi ma non limitati alla L. 903/77).