Junior Data Analyst

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Prime Engineering Italia è la divisione italiana di PrimeIT, un'azienda di riferimento, con oltre 18 anni di esperienza, specializzata nella fornitura di servizi tecnologici IT, telecomunicazioni e ingegneria.
Potenziamo il business dei nostri partner, ricorrendo alle tecnologie più avanzate e ai migliori professionisti del settore.
Siamo specializzati in Team Extension, Servizi Gestiti, Software Personalizzati e Nearshore.
A tal fine, attualmente contiamo su un team di oltre ***** professionisti che collaborano a progetti nazionali e internazionali nelle più diverse tecnologie.Con 20 uffici in Europa e presenza in oltre 25 città in tutto il mondo, la nostra differenziazione si basa sui più elevati standard di qualità, che ci hanno permesso una crescita e un successo continuo nel corso degli anni.LISBOA | PORTO | MADRID | BARCELONA | PARIS | LYON | NANTES | LILLE | AIX-EN-PROVENCE | BORDEAUX | GRENOBLE | TOURS | TOULOUSE | MILANO | GENÈVE | KATOWICE | WARSZAWA | WROC?AW | FRANKFURT AM MAIN | LONDON | FLORENCEPrimeIT, always one step ahead!
Per rafforzare il team, siamo alla ricerca di un Junior Data Analyst/Data Engineer.Sede: Empoli (FI)Modalità: On-siteDescrizione del ruoloSiamo alla ricerca di una persona curiosa, motivata e desiderosa di intraprendere un percorso di crescita professionale nel mondo dei dati.La risorsa sarà inserita all'interno di un team strutturato e avrà l'opportunità di essere affiancata e formata su strumenti, metodologie e tecnologie legate all'analisi e all'ingegneria dei dati, partecipando fin da subito a progetti concreti.Cerchiamo una persona con una forte predisposizione all'apprendimento, voglia di mettersi in gioco e crescere in un contesto dinamico e innovativo.Responsabilità principaliSupportare il team nelle attività di analisi, elaborazione e gestione dei dati.Collaborare alla realizzazione e manutenzione di pipeline e processi di integrazione dati (ETL).
Partecipare alla raccolta,



verifica e interpretazione dei dati.Contribuire alla produzione di report e analisi a supporto del business.Collaborare con figure senior per acquisire competenze tecniche e metodologiche.Partecipare alle attività di miglioramento continuo dei processi.RequisitiLaurea triennale o magistrale in discipline STEM (Matematica, Fisica, Informatica, Statistica, Data Science o affini).
Esperienza lavorativa fino a 6-12 mesi oppure neolaureato/a.Resistente interesse per il mondo Data & Analytics.Ottime capacità di apprendimento e curiosità verso le nuove tecnologie.Buone capacità analitiche e di problem solving.Attitudine al lavoro in team e buone capacità comunicative.Costituiscono titolo preferenzialeConoscenze accademiche di SQL, Python o database relazionali.Esperienza universitaria o personale su progetti di analisi dati.Familiarità con strumenti di Business Intelligence o Data Analytics.Buona conoscenza della lingua inglese.Cosa offriamoContratto a tempo indeterminato/Apprendistato (CCNL Commercio).
Percorso di formazione e affiancamento continuo.Opportunità di crescita professionale in ambito Data & Analytics.Ambiente giovane, dinamico e orientato all'innovazione.Coinvolgimento in progetti tecnologicamente avanzati.Collaborazione con professionisti esperti del settore.RetribuzioneLa fascia retributiva prevista per la posizione è compresa tra ******€ e ******€ di RAL, in funzione del percorso di studi, delle competenze possedute e del potenziale dimostrato durante il processo di selezione.
La definizione dell'inquadramento e della retribuzione avverrà sulla base delle competenze effettivamente dimostrate.Prime Engineering Italia sostiene le pari opportunità lavorative garantendo un ambiente inclusivo e si impegna a combattere tutte le forme di discriminazione.
Pertanto, l'integrazione nel nostro team è rivolta a tutte le persone senza alcuna distinzione di genere, nazionalità, orientamento sessuale, disabilità o età.
I nostri valori comprendono il rispetto, l'integrità, l'innovazione e l'inclusione.I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE ********.

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