Il tuo ruolo Per l'accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects. La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform. * Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS. * Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise. * Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili. * Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato. * Promuoverai l'adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps. * Supporterai l'evoluzione delle piattaforme dati attraverso l'adozione di soluzioni innovative e cloud-native. Le tue Caratteristiche * Laurea in discipline tecnico-scientifiche. * Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS. * Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse. * Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell'elaborazione di grandi volumi di dati.

* Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati. * Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark. * Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality. * Conoscenza di Python e/o Scala. * Buona conoscenza della lingua inglese. * Certificazioni AWS. * Conoscenza di Databricks. * Esperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). * Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization. * Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native. * Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data & Analytics. * Approccio analitico e orientamento al problem solving. * Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione. * Proattività e orientamento al cliente. * Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder. * Leadership e predisposizione all'innovazione. * Passione per l'innovazione e le tecnologie digitali. Perché ti piace lavorare con noi * Riconosciamo l'importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l'equilibrio tra vita privata e vita lavorativa * Al centro della nostra missione c'è la tua carriera,

attraverso percorsi di crescita qualificato pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità * Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti. Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3 Mansione: Impiegato Retribuzione annua lorda (RAL): da € ****** a € ****** La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva. Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta al termine del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell'esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere. L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. ********. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del '99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE ********. #J-*****-Ljbffr

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