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Ingegnere del Software AI Full Stack

Pubblicato il 08-08-2026 - 3F & Edin in Piemonte

3F & EDIN S.P.A. opera dal 1983 nel settore della Information Technology per medie e grandi aziende, realizzando prodotti per il mercato, progetti in outsourcing e offrendo servizi professionali su tecnologie sempre allo stato dell’arte (ad es. Computer Vision, applicazioni mobili/indossabili, applicazioni per droni,…) e servizi di supporto alla progettazione in ambiti ad alto contenuto tecnologico (ad es. tele-maintenance, algoritmi di tracking, sistemi di tracciabilità,…).Grazie al significativo know how maturato durante questa lunga esperienza e alla passione che da sempre ci anima, progettiamo, realizziamo e gestiamo applicazioni complesse all’insegna di una continua passione per tecnologie complesse e innovazione.La nostra offerta si rivolge a mercati competitivi ed estremamente diversificati – dalle banche alle assicurazioni, dall’industria alla difesa, dall’aerospazio e alle smart cities - e si arricchisce costantemente grazie ai continui investimenti in Ricerca e Sviluppo, oltre che nel capitale umano.I nostri prodotti e servizi nascono per creare valore per i nostri clienti e garantendo piena compatibilità operativa con sistemi preesistenti e di prossima implementazione e per adattarsi a futuri cambiamenti tecnologici e operativi, capaci di garantire ai nostri Clienti un valore di investimento duraturo.Per azienda cliente,



siamo alla ricerca di un profilo:Sviluppatore Full Stack- AILa risorsa individuata dovrà possedere i seguenti requisiti:Sviluppo full stack di applicazioni web, con particolare focus su backend in Python e frontend in React.Progettazione, sviluppo e integrazione di API (REST, gRPC), workflow applicativi e architetture a microservizi orientate a scalabilità, manutenibilità e resilienza.Progettazione e gestione di basi dati relazionali (SQL) e non relazionali, inclusi sistemi di object storage come Amazon S3.Containerizzazione delle applicazioni e supporto al rilascio e alla gestione in ambienti cloud-native mediante tecnologie quali Docker e Kubernetes.Sviluppo, addestramento, validazione e integrazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning, utilizzando framework come PyTorch, inclusa la realizzazione di pipeline end-to-end per training, inferenza e monitoraggio dei modelli in produzione.Progettazione e implementazione di soluzioni basate su reti neurali e algoritmi avanzati di intelligenza artificiale, con integrazione nei processi e nelle applicazioni aziendali.Sede di lavoro: Ibrido (Torino)Disponibilità al trasferimento su Torino.Si offre: contratto e retribuzione in linea con le esperienze effettivamente maturate.La selezione è rivolta ad ambo i sessi (L.903/77 e L.125/91) e si invitano i candidati a leggere l'informativa sulla privacy (art.13, GDPR 679/16 – “Regolamento europeo sulla protezione dei dati personali”).

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