Sync Lab è una Digital Innovation Company che dal 2002 opera a livello nazionale come System Integrator nel settore dell'Information Technology. Si rivolge principalmente a large account in vari mercati, tra cui Telco, Energy, Finance, Insurance e Utilities e con le proprie 6 sedi (Napoli, Roma, Padova, Milano, Como e Verona) è presente in tutto il territorio nazionale. Nella propria organizzazione annovera anche laboratori e strutture di R&D; che progettano e sviluppano soluzioni innovative per clienti e mercati e partecipano a progetti di respiro nazionale ed europeo.Con un organico composto da oltre 300 persone, la nostra Vision è fondata sulla "filosofia collaborativa" che anima il nostro team. La crescita professionale e la fidelizzazione rappresentano i nostri punti di forza; per questo il management aziendale gioca un ruolo fondamentale per creare la squadra vincente. L'Innovazione e la tecnologia sono i nostri stimoli, ci adeguiamo al cambiamento per raggiungere la soddisfazione dei nostri clienti. Siamo alla continua ricerca di giovani talenti e professionisti che vogliano entrare a far parte di un’ambiziosa realtà tutta italiana.In un’ottica di potenziamento dell’organico della nostra divisione Consulting, siamo alla ricerca di:DevOps & AI Specialist - Trading System Analyst Ruolo e responsabilità: La risorsa sarà inserita all'interno di progetti ad alto valore tecnologico in ambito Finance & Algorithmic Trading, occupandosi di definire ed eseguire le strategie di test automatizzati per garantire l'affidabilità, la robustezza e la sicurezza dei modelli di Intelligenza Artificiale in contesto di produzione.Nello specifico si occuperà di:Definire e implementare strategie di Quality Assurance & Testing automatizzato dedicate agli algoritmi di trading; Validare la robustezza,

la stabilità e la sicurezza dei modelli di IA e Machine Learning in produzione; Eseguire backtesting rigorosi delle strategie algoritmiche per la mitigazione del rischio finanziario e tecnologico; Collaborare alla gestione e al monitoraggio continuo delle pipeline di MLOps; Gestire e risolvere tempestivamente eventuali incidenti critici su piattaforme di trading in tempo reale; Interfacciarsi con i team tecnici e commerciali per divulgare l'impatto, il valore e le metriche delle soluzioni di IA implementate.Competenze ricercateTitolo di studio: Laurea ad indirizzo scientifico (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica, Finanza Quantitativa) o discipline scientifico-tecnologiche equivalenti (saranno valutati anche profili con diploma tecnico ed equivalente esperienza sul campo).Esperienza: Maturata esperienza in ruoli di QA/Testing su software finanziari e/o nel monitoraggio e validazione di modelli di Machine Learning.Competenze Tecniche (Hard Skills):AI & Machine Learning: Conoscenza pratica dei principali framework di IA (Python, PyTorch, TensorFlow); MLOps: Logiche di monitoraggio, tracciamento e gestione del ciclo di vita dei modelli in produzione; QA & Backtesting: Esperienza nel testing di software finanziari e nell'esecuzione di backtesting rigorosi per strategie di trading algoritmico; Data Analysis: Approccio rigoroso all'analisi dei dati e alla gestione delle metriche di rischio.Attitudine e Passione: Valutiamo la passione per l'informatica,

il fintech e l'innovazione digitale come il primo vero requisito per iniziare a lavorare con noi; siamo convinti che, conla giusta motivazione e l'opportunità di rimanere tecnologicamente aggiornati tramite i nostri corsi formativi, tutto il resto si possa facilmente apprendere.Soft Skills:Leadership & Divulgazione: Eccellenti capacità comunicative per spiegare logiche e risultati dell'IA a stakeholder sia tecnici sia business; Problem Solvingsotto Pressione: Capacità di mantenere la lucidità e risolvere rapidamente criticità operative su sistemi real-time; Mentalità Analitica: Spiccato orientamento alla precisione, al rigore quantitativo e alla mitigazione del rischio.Lingue: Inglese: livello minimo B2 (scritto e parlato).Sede di inserimento aziendale: Milano (è richiesta la presenza presso la sede del cliente con modalità di lavoro in presenza / ibrida).Cosa offriamo (Informativa sulla Trasparenza Retributiva - Dir. UE 2023/970):Inquadramento contrattuale: Contratto a tempo indeterminato (CCNL Metalmeccanico) in un'azienda in costante crescita; Retribuzione Annua Lorda (RAL): Indicativa ed esplicita a partire da € 26.000 (commisurata all'effettiva esperienza del candidato e alle competenze dimostrate); Trasparenza nelrecruiting: Processo di selezione fondato esclusivamente su criteri oggettivi e neutrali dal punto di vista del genere, senza alcuna richiesta inerente lo storico retributivo del candidato; Welfare & Crescita: Piani di formazione continua, aggiornamento su tecnologie AI/MLOps e percorsi di carriera strutturati.Gli interessati a questa posizione possono inviare il proprio CV dichiarando di concedere l'autorizzazione per il trattamento dei dati personali in base all’art. 13 del D.Lgs n.196/03 e all’art. 13 del GDPR (Regolamento UE 2016/679). La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77)

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