Ai Data Engineer

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Azienda
Azienda tecnologica specializzata in Data Engineering e soluzioni di Artificial Intelligence, con forte focus su progetti enterprise data-driven.
Offerta
Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati su larga scala utilizzando Apache Spark (Scala e Spark SQL)
Realizzare e ottimizzare processi di elaborazione distribuita utilizzando RDD, DataFrame e Spark SQL
Sviluppare UDF personalizzate per la gestione di trasformazioni complesse sui dati
Implementare e gestire architetture di data ingestion e data processing su Microsoft Azure (in particolare Azure Data Factory)
Costruire pipeline end-to-end per la gestione di dati strutturati e non strutturati
Applicare tecniche di Machine Learning (regressione, clustering, anomaly detection, forecasting) in diversi ambiti: fashion, geospaziale, industriale e di produzione
Supportare la messa in produzione dei modelli (approccio MLOps) garantendo scalabilità, affidabilità e performance
Collaborare con stakeholder di business per tradurre esigenze analitiche in soluzioni data-driven
Realizzare report,



dashboard e presentazioni per la comunicazione dei risultati verso stakeholder tecnici e business
Competenze ed esperienza
Il candidato è in possesso dei seguenti requisiti:
Esperienza consolidata con Apache Spark (Scala, Spark SQL)
Ottima conoscenza di Python e/o Scala
Conoscenza dei paradigmi di elaborazione distribuita (RDD, DataFrame, MapReduce)
Esperienza su Microsoft Azure Data Platform, in particolare Azure Data Factory
Capacità di progettare e gestire pipeline ETL e processi di data ingestion
Conoscenza di tecniche di Machine Learning: Regresione
Clustering
Anomaly detection
Forecasting / serie temporali
Esperienza (anche base) nella messa in produzione di modelli
Gradita esperienza con strumenti di data visualization e reporting
Completa l'offerta
Azienda in resistente crescita;
Tecnologie all'avanguardia, prodotto tecnicamente complesso;
Formazione e aggiornamento tecnico continuo;
Zona: Comune di Bologna
Smart working
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