07 ago - Italia
Hays
pMachine Learning - Phyton - SQL /ppstrong
La tua nuova azienda /strong /pp
Il nostro cliente è una multinazionale italiana leader in ambito life sciences, con una robusto presenza internazionale e una lunga tradizione industriale.
Negli ultimi anni ha avviato un importante percorso di trasformazione digitale, investendo in dati e tecnologie avanzate. L’azienda opera in un contesto altamente regolamentato, con standard qualitativi elevati.
La struttura è organizzata su scala globale, con team cross‑funzionali. L’innovazione e l’impatto sul benessere delle persone sono al centro della sua strategia. /ppstrong
Il tuo nuovo ruolo /strong /pp
In qualità di Senior Data Scientist, sarai inserito all’interno del team di Digital Transformation e contribuirai alla creazione di valore attraverso l’utilizzo dei dati.
Ti occuperai di progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni di machine learning e advanced analytics, lavorando a stretto contatto con stakeholder business e team tecnici.
Avrai un ruolo chiave nel tradurre esigenze di business in modelli analitici concreti, contribuendo a migliorare i processi decisionali e l’efficienza operativa. /pp
In particolare, ti occuperai di: /pulli
Sviluppare e ottimizzare modelli di machine learning per diversi use case aziendali; analizzare e strutturare dati provenienti da fonti eterogenee (CRM, sistemi interni,
piattaforme cloud); /lilicostruire e monitorare modelli predittivi e workflow analitici; /lilicollaborare con data engineer e stakeholder per industrializzare le soluzioni; /lilisupportare le attività di deploy, testing e miglioramento continuo dei modelli; /lilicomunicare risultati e insight in modo chiaro a interlocutori tecnici e non tecnici; /lili
Contribuire alla diffusione di best practice di data science all’interno dell’organizzazione. /li /ulpstrong
Di cosa hai bisogno per avere successo /strong /pp
In questo ruolo, è fondamentale combinare solide competenze tecniche con una forte capacità di comprensione del business. /pp
Il candidato ideale possiede 5-6 anni di esperienza in ambito Data Science con ottima conoscenza di Python e SQL.
Costituirà elemento preferenziale la conoscenza di tecniche di machine learning (regressione, classificazione, clustering, forecasting, anomaly detection) nochè la familiarità con ambienti cloud e piattaforme di analisi dati (es.
Databricks) . /pp
Capacità di lavorare in contesti cross-funzionali, l’interfacciarsi con stakeholder diversi e un livello fluente della lingua inglese completano il profilo. /ppbr/ppstrong
Cosa avrai in cambio /strong /pp
Entrerai in un contesto strutturato e innovativo, con forte attenzione alla crescita professionale e all’impatto dei progetti.
Prevediamo un pacchetto retributivo tra i 65 -75K in base alle competenze nel ruolo. /pp
Sede: Milano, zona Lambrate /p
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