Data Analytics Engineer | Roma
Pubblicato il 07-08-2026 - Lutech Group in Lazio
THE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROW Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: Lutech Consulting , Lutech Solutions , Lutech Digital , Lutech Cybersecurity , Lutech Services e Lutech Cloud .
Siamo motivati da una passione inesauribile per l'innovazione e una robusto determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone .
In Lutech potrai operare all'interno di una vera community tecnologica , che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze.
Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore.
Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
Come Data Engineer per la practice Data Analytics , ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati su piattaforme moderne .
Avrai modo di lavorare sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale.
Le tue responsabilità saranno:
•Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee •Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark •Implementare e gestire soluzioni su modern data platform, in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks •Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse , Data Lake e Lakehouse , adottando la Medallion Architecture •Presidiare attività di performance tuning , controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Cerchiamo te se hai: •Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering •Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti •Esperienza con piattaforme di modern data platform , preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks •Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) •Conoscenza di Python e PySpark •Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee •Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture Costituiscono un plus: •Familiarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione •Conoscenza di OneLake