Senior Data Scientist | Settore Life Sciences
Pubblicato il 09-08-2026 - Hays in Torino
pMachine Learning - Phyton - SQL /ppstrongLa tua nuova azienda /strong /ppIl nostro cliente è una multinazionale italiana leader in ambito life sciences, con una forte presenza internazionale e una lunga tradizione industriale. Negli ultimi anni ha avviato un importante percorso di trasformazione digitale, investendo in dati e tecnologie avanzate. L’azienda opera in un contesto altamente regolamentato, con standard qualitativi elevati. La struttura è organizzata su scala globale, con team cross‑funzionali. L’innovazione e l’impatto sul benessere delle persone sono al centro della sua strategia. /ppstrongIl tuo nuovo ruolo /strong /ppIn qualità di Senior Data Scientist, sarai inserito all’interno del team di Digital Transformation e contribuirai alla creazione di valore attraverso l’utilizzo dei dati. Ti occuperai di progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni di machine learning e advanced analytics, lavorando a stretto contatto con stakeholder business e team tecnici. Avrai un ruolo chiave nel tradurre esigenze di business in modelli analitici concreti, contribuendo a migliorare i processi decisionali e l’efficienza operativa. /ppIn particolare, ti occuperai di: /pulliSviluppare e ottimizzare modelli di machine learning per diversi use case aziendali; analizzare e strutturare dati provenienti da fonti eterogenee (CRM, sistemi interni,
piattaforme cloud); /lilicostruire e monitorare modelli predittivi e workflow analitici; /lilicollaborare con data engineer e stakeholder per industrializzare le soluzioni; /lilisupportare le attività di deploy, testing e miglioramento continuo dei modelli; /lilicomunicare risultati e insight in modo chiaro a interlocutori tecnici e non tecnici; /liliContribuire alla diffusione di best practice di data science all’interno dell’organizzazione. /li /ulpstrongDi cosa hai bisogno per avere successo /strong /ppIn questo ruolo, è fondamentale combinare solide competenze tecniche con una resistente capacità di comprensione del business. /ppIl candidato ideale possiede 5-6 anni di esperienza in ambito Data Science con ottima conoscenza di Python e SQL. Costituirà elemento preferenziale la conoscenza di tecniche di machine learning (regressione, classificazione, clustering, forecasting, anomaly detection) nochè la familiarità con ambienti cloud e piattaforme di analisi dati (es. Databricks) . /ppCapacità di lavorare in contesti cross-funzionali, l’interfacciarsi con stakeholder diversi e un livello fluente della lingua inglese completano il profilo. /ppbr/ppstrongCosa avrai in cambio /strong /ppEntrerai in un contesto strutturato e innovativo, con forte attenzione alla crescita professionale e all’impatto dei progetti. Prevediamo un pacchetto retributivo tra i 65 -75K in base alle competenze nel ruolo. /ppSede: Milano, zona Lambrate /p