07 ago - Milano
Michael Page International Italia
Programmazione Python
Creazione modellistica
Azienda
Realtà internazionale operante nello sviluppo di progetti energetici su larga scala, attiva nei settori delle energie rinnovabili, delle infrastrutture elettriche e delle soluzioni di energy storage.
L'azienda è composta da un team altamente qualificato di professionisti provenienti dai mondi energy, finance, engineering e strategy consulting e sta vivendo una fase di forte crescita, supportata da importanti investitori istituzionali e da una pipeline di progetti di rilevanza internazionale.
L'contesto offre elevata esposizione ai decision maker e la possibilità di contribuire direttamente allo sviluppo di iniziative innovative nell'ambito della transizione energetica.
La popolazione aziendale è composta da professionisti di altissimo calibro, con background in corporate finance, energy, banking, engineering e consulenza strategica.
L'ambiente offre un'elevata possibilità di apprendimento e una crescita accelerata, grazie alla vicinanza con figure senior e founder di grande esperienza nel settore.
Offerta
La risorsa risponderà direttamente all'Head of Quantitative and Market Analysis e contribuirà allo sviluppo di modelli quantitativi e strumenti analitici avanzati a supporto delle decisioni strategiche e di investimento della società.
La posizione è basata presso gli uffici di Milano centro.
Il ruolo combina competenze diprogrammazione, data science, modellistica quantitativa ed energy economicse rappresenta un'occasione ideale per professionisti che desiderano applicare metodologie analitiche avanzate a problemi concreti del settore energetico.
La figura contribuirà allo sviluppo di modelli previsionali, algoritmi e strumenti proprietari finalizzati alla valutazione di asset energetici, all'ottimizzazione operativa e all'analisi dei mercati dell'energia.
Responsabilità principali
Sviluppare e mantenere modelli quantitativi a supporto della valutazione economica e strategica di asset energetici.
Costruire modelli previsionali relativi a prezzi dell'energia, scenari di mercato e performance operative degli asset.
Sviluppare strumenti di Data Science e Machine Learning per supportare i processi decisionali aziendali.
Partecipare alla definizione di strategie di ottimizzazione e gestione di impianti energy storage e sistemi a batteria.
Analizzare dataset complessi provenienti da fonti pubbliche e proprietarie.
Sviluppare e mantenere librerie software proprietarie in Python.
Effettuare analisi quantitative sui mercati dell'energia e delle commodity.
Collaborare con team finance, sviluppo progetti e stakeholder tecnici per integrare dati e modelli all'interno dei processi aziendali.
Preparare analisi e presentazioni a supporto del management e degli investitori.
Competenze ed esperienza
Requisiti
Laurea in Laurea in Matematica, Fisica, Statistica,
Data Science, Informatica, Ingegneria Matematica, Ingegneria Fisica, Ingegneria Energetica o discipline quantitative affini.
Esperienza di circa 2-6 anni in ruoli quali:
Quantitative Analyst
Data Scientist
Energy Analyst
Market Analyst
Quant Researcher
Energy Modelling Analyst
Esperienza nel settore Energy, Utilities, Commodity Markets o Banking costituirà requisito preferenziale ma non necessario.
Conoscenza avanzata di Python (requisito essenziale).
Esperienza nello sviluppo di modelli previsionali, algoritmi quantitativi o applicazioni di Machine Learning.
Capacità di strutturare modelli e framework analitici partendo da problemi complessi e poco definiti.
Ottima conoscenza della lingua inglese.
Forte orientamento analitico, curiosità intellettuale e approccio hands-on.
Completa l'offerta
Cosa prevede l'offerta
Contratto di Lavoro a tempo indeterminato
RAL €****** - €****** + Bonus
Ticket Restaurant €8/giorno
Sede di lavoro:Milano centro
Elevata flessibilità organizzativa e lavoro da remoto
Riporto diretto all'Head of Quantitative & Market Analysis
Possibilità di contribuire alla costruzione della funzione quantitativa in una realtà in forte crescita
Coinvolgimento diretto nello sviluppo di modelli relativi a mercati energetici, battery storage e sistemi di ottimizzazione
Elevata esposizione a founder, top management e investitori internazionali
Opportunità di lavorare all'intersezione tra energia, programmazione, machine learning e analisi quantitativa avanzata
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