Senior Data Engineer - Oss & Network Data | Full Remote
Pubblicato il 07-08-2026 - Shakers in Torino
Cerchiamo un Senior Data Engineer con dominio OSS e network data per una firma tecnologica internazionale attiva nel settore Telecom/CSP. Progetto freelance, full remote, 6 mesi.
La sfida
Il dato di rete vive oggi in sistemi OSS eterogenei: inventory, radio configuration, network planning, deployment, telemetry. L'obiettivo è portarlo su una data platform moderna in GCP, con pipeline scalabili e affidabili, per abilitare le iniziative di Autonomous Network e AI-driven operations. Serve una figura che sappia stare in mezzo tra il dominio OSS/network e il team data.
Responsabilità
Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati OSS scalabili via API, ETL/ELT e flussi batch e streaming.
Integrare dati da sistemi OSS (inventory, radio configuration, network planning, deployment), network elements, telemetry e piattaforme esterne.
Modellare dati telecom: topology, services e resources L1/L2/L3, inventory logico vs fisico, radio configuration.
Costruire pipeline a supporto di network discovery e reconciliation, inventory consolidation e service orchestration.
Esporre dati OSS tramite API REST/GraphQL e abilitare architetture event-driven con Kafka.
Garantire data quality, lineage e observability, applicando i principi architetturali definiti dai Data Architect.
Requisiti
Esperienza hands-on con sistemi OSS: inventory e topology (FNT, Cramer, NIPAM, NetBox o equivalenti), fulfilment e orchestration (Amdocs, Blue Planet o equivalenti).
Modellazione TMF: SID ed eTOM. Inventory reconciliation, discovery, service modeling.
Solida comprensione delle reti telecom: IP, transport, access, core.
Ottima padronanza di SQL e Python.
Esperienza cloud su GCP: BigQuery, Dataflow, Databricks.
Pipeline ETL/ELT, batch e streaming, con data modeling concettuale, logico e fisico.
Capacità di fare da ponte tra dominio business/network/OSS e team tecnici data.
Si valuta
Kafka o tecnologie di streaming equivalenti.
Architetture data lake e lakehouse, Spark, Airflow.
CI/CD e pratiche DevOps applicate alle pipeline dati.
Esperienza in contesti telecom cross-market e multi-vendor.
Perché questo progetto
Ruolo centrale nella strategia data del dominio OSS e Network, con impatto diretto sull'evoluzione verso Autonomous Networks. Tempo pieno, full remote, 6 mesi con visibilità di continuità, e interlocuzione diretta con Data Architect, team OSS e vendor.
Se il mondo OSS e il dato di rete sono il tuo terreno, parliamone.
#DataEngineering #OSS #Telecom #GCP #Shakers