Academy Machine Learning & Ai (M/F/Nb).

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Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili informatici di Randstad Italia, in collaborazione con diverse realtà aziendali leader del settore tecnologico presentano il progetto di specializzazione e inserimento aziendale:
AI e MACHINE LEARNING
Il campus AI e Machine Learning è un percorso intensivo di 34 giornate pensato per formare figure in grado di comprendere, progettare e sviluppare soluzioni AI e ML solide, partendo dalle basi tecniche e metodologiche fino all' integrazione in applicazioni e processi aziendali reali.
Il percorso bilancia teoria, pratica e ingegneria: introduce i fondamenti del Machine Learning, la centralità del dato e della modellazione dati, lo sviluppo Python competente, le API dei modelli generativi, le architetture RAG, gli strumenti MLOps e le basi del ciclo di vita del software.
Non si tratta di un corso introduttivo ma di un percorso professionalizzante completo, costruito attorno a laboratori pratici, esercizi guidati e casi d'uso concreti tratti dal mondo aziendale.




I talenti selezionati saranno inseriti lavorativamente presso aziende IT specializzate e avranno accesso gratuito a:
Formazione in FAD tecnica specialistica gratuita su AI & Machine Learning con approccio laboratoriale.
Sei la persona che stiamo ricercando se ti riconosci nei seguenti prerequisiti:
Diploma tecnico, Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini, oppure esperienza equivalente documentata
Familiarità con i concetti fondamentali della programmazione
Conoscenza base dei Sistemi operativi Windows e Linux
Comprensione elementare delle reti e del protocollo (Client, Server, Request/Response).
Start date: da fine settembre ai primi di novembre
Sede Corso: Aula virtuale.
Sede di inserimento lavorativo: sedi multiple, principalmente Lombardia e Lazio
Tipologia contrattuale post Academy: iniziale contratto a tempo determinato in somministrazione finalizzato all'inserimento diretto in azienda.
RAL: *****K
Retribuzione annua: *****€ - *****€
esperienza
non richiesta

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