09 ago - Lombardia
Hays
Machine Learning - Phyton - SQL La tua nuova azienda
Il nostro cliente è una multinazionale italiana leader in ambito life sciences, con una forte presenza internazionale e una lunga tradizione industriale. Negli ultimi anni ha avviato un importante percorso di trasformazione digitale, investendo in dati e tecnologie avanzate. L’azienda opera in un contesto altamente regolamentato, con standard qualitativi elevati.
La struttura è organizzata su scala globale, con team cross‑funzionali. L’innovazione e l’impatto sul benessere delle persone sono al centro della sua strategia.
Il tuo nuovo ruolo In qualità di Senior Data Scientist, sarai inserito all’interno del team di Digital Transformation e contribuirai alla creazione di valore attraverso l’utilizzo dei dati. Ti occuperai di progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni di machine learning e advanced analytics, lavorando a stretto contatto con stakeholder business e team tecnici. Avrai un ruolo chiave nel tradurre esigenze di business in modelli analitici concreti, contribuendo a migliorare i processi decisionali e l’efficienza operativa.
In particolare, ti occuperai di:
- Sviluppare e ottimizzare modelli di machine learning per diversi use case aziendali; analizzare e strutturare dati provenienti da fonti eterogenee (CRM, sistemi interni, piattaforme cloud);
- costruire e monitorare modelli predittivi e workflow analitici;
- collaborare con data engineer e stakeholder per industrializzare le soluzioni;
- supportare le attività di deploy, testing e miglioramento continuo dei modelli;
- comunicare risultati e insight in modo chiaro a interlocutori tecnici e non tecnici;
- Contribuire alla diffusione di best practice di data science all’interno dell’organizzazione.
Di cosa hai bisogno per avere successo In questo ruolo, è fondamentale combinare solide competenze tecniche con una resistente capacità di comprensione del business.
Il candidato ideale possiede 5-6 anni di esperienza in ambito Data Science con ottima conoscenza di Python e SQL. Costituirà elemento preferenziale la conoscenza di tecniche di machine learning (regressione, classificazione, clustering, forecasting, anomaly detection) nochè la familiarità con ambienti cloud e piattaforme di analisi dati (es. Databricks) .
Capacità di lavorare in contesti cross-funzionali, l’interfacciarsi con stakeholder diversi e un livello fluente della lingua inglese completano il profilo.
Cosa avrai in cambio
Entrerai in un contesto strutturato e innovativo, con forte attenzione alla crescita professionale e all’impatto dei progetti. Prevediamo un pacchetto retributivo tra i 65 -75K in base alle competenze nel ruolo.
Sede: Milano, zona Lambrate
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