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Data Engineer

Pubblicato il 09-08-2026 - Craon in Turbigo

Data Engineer Il nostro obiettivo è sempre stato quello di creare e ampliare nel tempo un gruppo di persone qualificato, affidabile e disponibile; puntando su professionisti esperti, ma anche sulla formazione, investendo risorse nella crescita professionale. Dipendenti e collaboratori attraverso consolidate competenze tecniche, contribuiscono a rendere Craon un'azienda altamente qualificata e competitiva sul mercato ICT. Stiamo cercando una figura di Data Engineer con almeno 2‐4 anni di esperienza, capace di progettare e gestire pipeline dati scalabili e affidabili.

Competenze tecniche richieste Esperienza con linguaggi di programmazione/scripting: Python, Scala.

Buona conoscenza di SQL e di database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL).

Esperienza con piattaforme Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Cloudera).

Familiarità con architetture dati e processi ETL/ELT.

Conoscenza di ambienti Cloud (AWS, GCP o Azure) e relativi servizi per la gestione dei dati (es. BigQuery, Redshift).

Familiarità con strumenti di orchestrazione. Competenze gradite Nozioni di database NoSQL (MongoDB,



Cassandra).

Esperienza con containerizzazione (Docker) e orchestrazione (Kubernetes).

Conoscenza di pratiche di CI/CD e strumenti di versionamento (Git).

Conoscenza di concetti di Data Warehousing. Soft Skills Capacità di lavorare in team multidisciplinari.

Orientamento al problem solving e alla scalabilità delle soluzioni.

- Autonomia nello sviluppo, ma con attitudine alla collaborazione. Location & Compenso Sede Milano / Torino – ibrido. Offriamo contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio e Servizi) con RAL compresa tra €25.000 e €35.000, da definire sulla base dell'esperienza qualificato e delle competenze maturate. Si valutano anche candidature con Partita IVA.

Equal Opportunity Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

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