09 ago - Italia
agap2 Italia
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
È questo il prossimo passo nella sua carriera? Scopra se è il candidato/la candidata ideale leggendo la panoramica completa qui sotto.
Siamo alla ricerca di un Cloud Architect con competenze Data & AI per entrare nel team Motorsport del nostro cliente e contribuire alla progettazione di architetture cloud scalabili, piattaforme dati avanzate e soluzioni di intelligenza artificiale a supporto delle attività ingegneristiche e dei progetti innovativi del reparto.
Responsabilità
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- Raccolta requisiti e analisi dei bisogni tecnici.
- Progettazione e implementazione di architetture cloud Azure sicure e ad alte prestazioni.
- Iniziative di cloud transformation e migrazione da ambienti on‑premises.
- Sviluppo di soluzioni multi‑cloud (Azure, AWS, GCP).
- Implementazione IaC (Terraform, Bicep, ARM).
- Sviluppo di applicazioni cloud‑native, API e automazioni.
- Progettazione di data platform, pipeline e workload per telemetry, analytics e AI.
- Sviluppo e deployment di modelli ML/AI in produzione.
- Gestione processi MLOps (training, deployment, monitoring).
- Collaborazione con team software, data, cybersecurity ed engineering.
- Supporto alle attività Motorsport tramite piattaforme cloud per analytics e performance data.
- Garantire sicurezza, governance e ottimizzazione dei costi cloud.
- Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini.
- 5+ anni di esperienza in architetture cloud enterprise.
- Solida competenza su Microsoft Azure.
- Esperienza con AWS e/o GCP.
- Ottima padronanza di Python.
- Competenze in data science, ML e statistica.
- Esperienza con framework ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit‑learn).
- Conoscenza di data platform (Databricks, Spark, Fabric).
- Competenza in IaC (Terraform, Bicep).
- Conoscenza di Docker e Kubernetes.
- Esperienza con CI/CD, DevOps, GitOps.
- Conoscenza di sicurezza, networking, identity e governance cloud.
- Inglese fluente e ottime capacità comunicative.
- Disponibilità a trasferte, se richieste.
- Certificazioni Azure, AWS, GCP.
- Esperienza con Azure OpenAI, AI Foundry, LLM, RAG, vector DB.
- Conoscenza di Azure ML, Synapse, Fabric, data lake.
- Familiarità con Kafka, RabbitMQ, Event Hubs.
- Conoscenza FinOps.
- Esperienza con Atlassian, Azure DevOps, GitHub, Git.
- Background Motorsport/Automotive o ambienti real‑time.
La fascia retributiva prevista per questo ruolo è compresa tra 35.000 € e 50.000 € annui, comprensiva di RAL e indennità giornaliera netta. Valutiamo positivamente anche collaborazioni in partita IVA, in linea con il livello di seniority e le modalità di ingaggio preferite dal candidato.
La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. xysqume In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna
Sono inoltre prevesti:
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- Collaborazioni in P.IVA;
- Buoni pasto giornalieri;
- Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
- Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
- Un piano di crescita professionale in un contesto dinamico e stimolante.
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