Experis, brand di ManpowerGroup presente in 54 paesi, grazie ai servizi integrati di Consulenza IT&Technology;, Resourcing di professionisti specializzati, sviluppo di Career & Skills con Experis Academy, è il technical partner ideale per ogni azienda che necessita di realizzare progetti in ambito Cyber Security, Business Transformation, Cloud & Infrastructure, Enterprise Applications e Digital Workspace.

Si candidi ora: legga i dettagli del lavoro scorrendo verso il basso. Verifichi di possedere le competenze necessarie prima di inviare la candidatura.

Il nostro cliente è una primaria realtà in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza e ci ha incaricato di ricercare una figura di Data Scientist con un'esperienza di 1-2 anninel settore dello sviluppo SW, Machine Learning e Artificial Intelligence.

La risorsa si occuperà principalmente di:

Definizione del design e dell’architettura del SW di prodotto a partire da requisiti funzionali, mantenendo la tracciabilità con i requisiti di Sistema

Definizione dei requisiti SW allocando le direttive per la stesura di SW Requirements Specifications (SRS) per sistemi di terra per piattaforme manned/unmanned

Definizione e ottimizzazione degli ambienti di SW Design and Coding in collaborazione con gli specialisti e amministratori di sistema (allocazione risorse Cliente vs. Server, gestione licenze), mantenimento ed aggiornamento della Toolchain di prodotto SW

Sviluppo del SW con generazione duretta ed autonoma del codice sorgente e definizione di direttive di sviluppo per altri sviluppatori

Definizione delle strategie di test SW con progressivo utilizzo estensivo dei tool di automated testing a partire da metodologie tradizionali

Definire Statement of Work per lo sviluppo SW esterno ove applicabile ed integrare SW parts di terze parti

Conduzione dei Test del SW, riporto avanzamenti periodici, criticità,

proposte di azioni di recupero

Impostazione progetti SW con linguaggi di programmazione e strumenti (come Python o TensorFlow).

Nello specifico:

Defiinire ed implemenrare le milgiori soluzioni per raccolta e pulizia dei dati

Definire processi e soluzioni per creazione e addestramento dei modelli.

Definire i processi di Integrazione e controllo (performance, quality)

Collaborare con team multidisciplinari per integrare soluzioni AI in contesti di Mission Planning, Mission post-flight Analysis.

Titolo di studio:
Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering, Artificial Intelligence

Competenze tecniche/informatiche:

Conoscenza Linguaggio C#, C++, Python e librerie associate (es.: Pandas, Numpy, Scipy, Scikit- Learn, Matplotlib, Plotly, PyTorch)

Tools di versioning, controllo configurazione SW e sviluppi collaborativi (es.: Git, VSCode)

Competenze interfacciamento con i principali DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL)

Capacità di analisi delle performance del SW rispetto alle risorse HW disponibili

Sviluppo di applicazioni basate su architetture web e on premise

Competenze Sistemi Operativi Microsoft

Competenze relative al’automatizzazione delle procedure di test SW

Conoscenze linguistiche:
Ottima conoscenza (livello B2 o superiore) dell’inglese scritto e orale

Contratto:
CCNL Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti. xysqume Tempo indeterminato. La Retribuzione Annua Lorda per il ruolo è indicativamente €33.000 - €43.000. La retribuzione fissa sarà commisurata all’esperienza e al livello della persona selezionata, accompagnata da premialità legate ai risultati di business

Vantaggi:

Assicurazione Sanitaria

Welfare e Wellbeing

Mensa aziendale

Modello di lavoro flessibile

Programmi di formazione continua e sviluppo professionale

Sede:
Torino

#J-18808-Ljbffr

Ground Support Systems Data Scientist

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