Senior Data Governance Expert

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/7bwrh2

Descrizione azienda

Aumenti le sue possibilità di ottenere un colloquio leggendo la seguente panoramica di questo ruolo prima di candidarsi.

Dinova è il luogo in cui la trasformazione digitale si fonde con la passione e l’innovazione. Creiamo ecosistemi unici in cui tecnologie all’avanguardia, talenti eccezionali, dati avanzati e processi dinamici si fondono in una simbiosi perfetta. Se sogni di contribuire a rendere le aziende posti migliori in cui lavorare e vivere, allora potresti essere la persona che stiamo cercando!

Posizione

Stiamo cercando una figura di Senior Data Governance Expert con una visione tecnica e strategica solida, capace di progettare, configurare e abilitare iniziative di Data Governance all'interno di architetture dati moderne. La persona entrerà a far parte del nostro team di Data & Analytics, operando su progetti complessi sia in ambito privato che nella pubblica amministrazione, con un ruolo chiave nella definizione e nell’implementazione di modelli di governo del dato su Modern Data Platform.

Responsabilità Principali
Progettazione e implementazione della Data Governance

-

- Definire e implementare framework di Data Governance su piattaforme dati cloud-native e ibride, in linea con le best practice di settore e con i requisiti normativi (es. GDPR, normative PA).

- Configurare e gestire strumenti di Data Governance come Dataplex, Apache Atlas, OpenMetadata.

- Progettare e mantenere il Data Catalog dei clienti, garantendo qualità, completezza e accuratezza dei metadati.

- Implementare e supervisionare processi di Data Lineage end-to-end, dalla sorgente al consumo analitico.

- Definire e applicare standard di Data Quality e relativi SLA, integrando regole di validazione direttamente nelle pipeline dati.

Architettura e Modern Data Platform

-

- Contribuire alla progettazione di architetture Data Mesh e Data Fabric, supportando la decentralizzazione dell'ownership del dato nei singoli domini.

- Applicare principi di Domain-Driven Design (DDD) nella modellazione dei data product e nella definizione dei contratti dati tra domini.





- Collaborare con i team di data engineering per garantire che le pipeline – batch e streaming – rispettino i requisiti di governance sin dalla fase di design (governance by design).

Master Data Management e Sicurezza del Dato

-

- Progettare e gestire soluzioni di Master Data Management (MDM), garantendo unicità, coerenza e affidabilità delle entità chiave (Customer 360, prodotti, ecc.).

- Definire e implementare modelli di IAM applicati ai dati: controllo degli accessi basato su ruoli (RBAC), attribute-based access control (ABAC), column/row-level security.

- Collaborare con i team di sicurezza dei clienti per garantire la protezione del dato a riposo e in transito, la corretta classificazione e la gestione della data sensitivity.

Engagement con il Cliente e Delivery

-

- Raccogliere, analizzare e negoziare i requisiti del cliente — lato IT e lato business — traducendoli in proposte architetturali chiare e motivate.

- Guidare workshop tecnici e sessioni di discovery, garantendo allineamento su obiettivi, perimetro e roadmap.

- Supportare l'area commerciale nella redazione di risposte a RFI/RFP e nella produzione di materiale tecnico-commerciale (offerte, presentazioni, proof of concept).

Requisiti

-

- Almeno 6–8 anni di esperienza in ambito Data Platform e Data Governance, con un track record comprovato su progetti complessi in ambito privato e/o pubblica amministrazione.

- Esperienza diretta nella configurazione operativa degli strumenti di Data Governance, non solo nella consulenza strategica.

- Padronanza di Python e SQL avanzato.

- Solida conoscenza di framework di elaborazione distribuita (Apache Spark) e/o Data Warehouse Cloud (Snowflake, BigQuery, Databricks).





- Esperienza con almeno uno — preferibilmente due — dei principali Cloud Provider (GCP, Azure, AWS) e con i rispettivi servizi di governance e data management.

- Padronanza degli strumenti di Data Governance e Data Catalog: Dataplex, Apache Atlas, OpenMetadata o equivalenti open source.

- Solida conoscenza di strumenti e metodologie di MDM e Data Quality.

- Esperienza nella gestione del Data Lineage a livello tecnico e di business.

- Conoscenza approfondita di IAM applicato all'ecosistema dati: gestione dei permessi a livello di colonna, riga e dataset; integrazione con

- Padronanza delle architetture Data Mesh, Data Fabric e dei principi di Domain-Driven Design.

- Conoscenza dei principali pattern di integrazione dati (ELT, event-driven, CDC).

- Familiarità con strumenti di orchestrazione (Airflow, Dagster) e di data transformation (dbt).

- Eccellenti capacità di comunicazione con stakeholder tecnici e business, con attitudine al ruolo di trusted advisor.

- Autonomia su perimetri complessi, spirito d'iniziativa e forte orientamento al risultato.

- Esperienza nella gestione di clienti strutturati — enterprise e PA — con capacità di negoziazione e gestione delle aspettative.

- Attitudine al lavoro in team multidisciplinari e in contesti Agile/Scrum.

Requisiti Preferenziali

-

- Certificazioni cloud rilevanti: GCP Professional Data Engineer, Azure Data Engineer, Databricks Certified.

- Conoscenza dei principali framework normativi applicati al dato (GDPR, CAD per la PA).

- Esperienza con strumenti di Data Observability (es. Great Expectations).

Altre informazioni
Cosa Offriamo

-

- Progetti ad alto impatto su clienti enterprise e PA di primo livello.

- Atmosfera tecnico stimolante, con forte cultura dell'innovazione e della qualità. xysqume

- Percorso di crescita strutturato, con piano formativo e supporto alle certificazioni.

- Flessibilità operativa in modalità ibrida

- Contratto a Tempo Indeterminato RAL a partire da 45.000 Euro e commisurato alle reali expertise e competenze, valutate sulla base di test e colloqui Tecnici

- Buoni pasto da 8€

#J-18808-Ljbffr

Vedi l’offerta su Go Lavoro: golavoro.it/annuncio-lavoro/7bwrh2