Data Engineer / Databricks Developer

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Informazioni sull’offerta di lavoro

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Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer / Databricks Developer da inserire all'interno del team per progettare, sviluppare ed evolvere soluzioni Data & AI su piattaforma Databricks, con particolare attenzione al data engineering, all'integrazione dei dati, all'automazione, all'analytics e allo sviluppo di servizi a supporto dei processi aziendali.

Descrizione Attività

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- Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.

- Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.

- Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e gli strumenti della piattaforma Databricks.

- Collaborare alla progettazione di moderne architetture Data Lakehouse scalabili.

- Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.

- Integrare Databricks con database, sistemi enterprise, servizi cloud e piattaforme di Machine Learning.

- Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.

- Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.

- Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.

- Supportare le attività di troubleshooting e la risoluzione di problematiche tecniche complesse.

- Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni Data & AI aziendali.

- Applicare principi di sicurezza,



governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.

Requisiti

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- Esperienza nello sviluppo con Python.

- Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks.

- Conoscenza di Apache Spark e dei principi di elaborazione distribuita dei dati.

- Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.

- Ottima conoscenza di SQL e della modellazione dei dati.

- Esperienza con Delta Lake e architetture Data Lakehouse.

- Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.

- Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.

- Esperienza nell'utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.

- Conoscenza dei principali servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.

- Familiarità con servizi di integrazione dati, API REST e architetture distribuite.

- Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e letta.

Costituiscono titolo preferenziale

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- Esperienza con Unity Catalog, Data Governance e Data Lineage.

- Conoscenza di Azure Databricks o Databricks su altri cloud provider.

- Esperienza con strumenti di orchestrazione come Airflow, Azure Data Factory o equivalenti.

- Esperienza con workload di streaming (Spark Streaming, Kafka,



Event Hub o equivalenti).

- Conoscenza di servizi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale.

- Esperienza nello sviluppo di API REST e microservizi.

- Conoscenza di framework backend come FastAPI, Spring Boot o .NET.

- Esperienza con Docker e containerizzazione.

- Conoscenza di Kubernetes (AKS, EKS, OpenShift o equivalenti).

- Familiarità con architetture event-driven e sistemi di messaging.

- Esperienza con strumenti di monitoraggio e osservabilità.

- Familiarità con metodologie Agile/Scrum.

Soft Skill

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- Ottime capacità di analisi e problem solving.

- Forte attitudine all'apprendimento continuo e all'aggiornamento professionale.

- Capacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari.

- Attitudine proattiva e orientamento al risultato.

- Precisione, attenzione ai dettagli e capacità organizzative.

- Buone capacità relazionali e comunicative.

Benefici

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- Opportunità di lavorare su progetti innovativi nell'ambito Data, Cloud e Intelligenza Artificiale.

- Ambiente di lavoro collaborativo, dinamico e orientato all'innovazione.

- Aggiornamento continuo e possibilità di conseguire certificazioni tecniche.

- Percorso di crescita professionale all'interno dell'azienda. xysqume

Sede di lavoro: Bologna o Napoli (almeno 2 giorni a settimana)

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903/77 e L. 125/91). I dati personali saranno trattati esclusivamente per finalità di selezione, nel rispetto del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).

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