EXPERT CYBER SECURITY ARCHITECT

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In questa funzione, guiderai la definizione e l’evoluzione della strategia di Cyber Security, con focus su AI e protezione di sistemi AI-based. Lavorerai in team inter-funzionali per sviluppare strumenti avanzati a supporto di un business guidato dai dati e dall’AI. Parteciperai all’architettura di sistemi complessi e all’elaborazione di una AI Security Strategy conforme a requisiti normativi. Avrai modo di identificare rischi emergenti legati a ML e Generative AI e di promuovere Security by Design e AI by Design. Un’opportunità di impatto strategico allineato alla trasformazione digitale di Eni.

L'esperienza richiesta ai candidati, così come le competenze e le qualifiche aggiuntive necessarie per questo lavoro, sono elencate di seguito.
Retribuzione / Benefits

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- tempo indeterminato

- incentivi e welfare sanitario e previdenziale

- conciliazione vita-lavoro

- ambiente di lavoro inclusivo

- opportunità di crescita professionale

Responsabilità

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- Introdurre misure tecnologiche di sicurezza, includendo protezione di sistemi AI/ML e piattaforme dati

- Scout e valutazione di soluzioni di cyber security e AI security da integrare nell’architettura Eni

- Pianificare,



progettare e implementare l’architettura dei sistemi informatici includendo componenti AI-enabled

- Sviluppare una AI Security Strategy coerente con framework di cyber security e requisiti normativi (NIS2, AI Act)

- Identificare rischi emergenti legati a ML, Generative AI e modelli predittivi

- Definire requisiti di sicurezza per infrastrutture, applicazioni e pipeline ML (lifecycle)

- Promuovere Security by Design e AI by Design nei processi di sviluppo

- Supportare AI threat modeling e valutazione del rischio su casi d’uso AI

- Predisporre e aggiornare policy, standard e linee guida su Cyber Security e AI Security

- Favorire knowledge sharing su AI, GenAI e cyber xysqume resilience

Requisiti fondamentali

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- Esperienza ≥3 anni in strutture di cyber security

- Conoscenza di framework standard (NIST, ISO 27001) e principi di cloud security/architecture

- Familiarità con ecosistemi AI/ML e rischi AI (adversarial ML, model risk) e concetti di MLOps/DevSecOps

- Conoscenza di normative su AI governance (AI Act UE) e cybersecurity regolata (NIS2)

- Buona conoscenza dell’inglese

- Completano il profilo certificazioni in cyber security e cloud, esperienza in progetti AI/GenAI o data-driven

#J-18808-Ljbffr

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