Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili IT di Randstad Italia, sta attualmente ricercando per conto di una prestigiosa realtà operante nel settore Energy e petrolio con uno scenario in continua evoluzione attenta al processo di energy transition e allo sviluppo di soluzioni sempre più sostenibili e innovative, la seguente figura professionale:

Sta pensando di candidarsi? Non aspetti, scorra verso il basso e invii la sua candidatura il prima possibile per non perdere l'opportunità.

Sede di lavoro: Roma. Modalità ibrida con due giorni in remoto a settimana.

Cosa si offre:

- Assunzione diretta sul cliente finale con CCNL Energia e Petrolio;
- Contratto a Tempo Indeterminato;
- Range di RAL: 40K - 45K;
- Bonus variabile di 5K;
- Mensa aziendale per le giornate on site e ticket restaurant da 10€ in remoto;
- Pacchetto completo di welfare che include assicurazione sanitaria integrativa, osteopata in sede e servizio di supporto psicologico e counseling professionale.

Le attività principali prevedono:
- Individuazione e analisi di nuove fonti dati, utilizzando tecniche di data mining e data extraction.
- Raccolta, elaborazione, validazione e analisi dei dati, garantendone accuratezza, completezza e coerenza.
- Utilizzo di metodologie statistiche,

analitiche e strumenti di Intelligenza Artificiale per supportare le esigenze del business.
- Sviluppo e sperimentazione di soluzioni di Data Science e Machine Learning finalizzate alla generazione di insight e valore per l'organizzazione.
- Analisi dei dati aziendali per individuare trend, pattern e opportunità di miglioramento a supporto delle strategie e dei processi aziendali.
- Supporto alla realizzazione di dashboard e reportistica per la rappresentazione efficace dei risultati e il supporto alle decisioni manageriali.

Requisiti richiesti:
- Laurea Magistrale, preferibilmente in materie STEM;
- 2-3 anni di esperienza in ruoli di Data Science;
- Solida conoscenza delle tecniche di machine learning, modelli di regressione, forecasting e analisi predittiva;
- Spiccate capacità di comunicazione e problem solving, con l'abilità di interagire sia con stakeholder tecnici che non tecnici;
- Conoscenza dell'inglese livello B2;
- la conoscenza di Power BI sarà considerata un plus.

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.903/77). ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. xysqume 13 del regolamento (ue) 2016/679 sulla protezione dei dati (gdpr).

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