Data Scientist - AI

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Per conto di un nostro cliente multinazionale leader nel proprio settore, stiamo cercando una risorsa da inserire nel ruolo di Data Scientist.

Vuole candidarsi? Si assicuri che il suo CV sia aggiornato, poi legga attentamente le specifiche del lavoro prima di procedere.

In questo ruolo la persona lavorerà a stretto contatto con stakeholder di business, Data Architect, Data Engineer e team di Data Governance per trasformare opportunità strategiche in soluzioni e prodotti Data & AI scalabili, sicuri e capaci di generare valore reale.

Mansioni

- Sviluppo Modelli: Progetta e valida modelli avanzati di ML e AI (forecasting, scoring, ottimalizzazione, anomaly detection, raccomandazione, NLP).
- Generative & Agentic AI: Valuta e implementa soluzioni di GenAI, RAG, agenti e LLM integrandoli nei processi aziendali.
- Dalla PoC alla Produzione: Collabora con i team di Data & Software Engineering per ingegnerizzare le pipeline, garantire l'MLOps (CI/CD, versioning, monitoraggio, drift detection) e portare i modelli in produzione.
- Business Partnering & Adoption: Traduci le esigenze di business in use case analitici e comunica i risultati a stakeholder sia tecnici che non tecnici.
- Responsible AI:



Assicura che le soluzioni rispettino gli standard di governance, privacy, trasparenza e spiegabilità.

Requisiti richiesti

- Laurea (Triennale o Magistrale) in Data Science, Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria o discipline quantitative equivalenti.
- Solida esperienza in Data Science, Machine Learning e Analytics applicati in contesti aziendali complessi.
- Eccellente conoscenza di Python e delle principali librerie (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
- Ottima padronanza di SQL e familiarità con architetture Data/Cloud enterprise.
- Esperienza pratica nella messa in produzione di modelli e prassi MLOps (Git, CI/CD, monitoraggio).
- Costituisce un resistente plus la familiarità con Generative AI, LLM, RAG, Prompt Engineering e Agentic Frameworks (es. LangChain, OpenAI APIs, Gemini).
- Forte orientamento al problem-solving e spiccata sensibilità verso i processi e i KPI di business. xysqume
- Eccellenti capacità comunicative e di gestione degli stakeholder in ambienti internazionali e multidisciplinari.

Sede di lavoro: Roma, 1 giorno di smart working a settimana

#J-18808-Ljbffr

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