Energy Data Engineer

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Silicondev, azienda leader nell’area IT e Software Development, è alla ricerca di un Energy Data Engineer da inserire in un progetto creativo dedicato alla digitalizzazione e all’ottimizzazione delle performance energetiche degli edifici. La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare e sarà coinvolta nello sviluppo di modelli avanzati di analisi e simulazione energetica, contribuendo all’evoluzione di soluzioni basate su Data Analytics, Machine Learning e Digital Twin.

Scorra verso il basso per una panoramica completa dei requisiti di questo lavoro. È la persona giusta per questa opportunità?
Responsabilità principali

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- Analizzare dati energetici e ambientali provenienti da edifici e impianti per individuare pattern, anomalie e opportunità di efficientamento energetico;

- Configurare e sviluppare modelli digitali degli edifici (Digital Twin), garantendo una rappresentazione accurata e dinamica delle strutture e dei relativi sistemi energetici;

- Progettare e implementare modelli di simulazione avanzati mediante tecniche di Machine Learning e approcci rule-based per la previsione e l'ottimizzazione dei consumi energetici;

- Sviluppare strategie di controllo ottimizzato degli asset HVAC, tra cui caldaie, pompe di calore e unità di trattamento aria, con l'obiettivo di massimizzare l'efficienza energetica;

- Realizzare dashboard e reportistica a supporto del monitoraggio delle performance energetiche e ambientali;

- Collaborare con team multidisciplinari per il rilascio in produzione dei modelli sviluppati e per l'evoluzione delle soluzioni digitali.

Requisiti

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- Laurea in Ingegneria Energetica, Fisica,



Informatica o discipline affini;

- Esperienza professionale di almeno 5 anni in ambito Data applicato al settore Energy;

- Esperienza di almeno 1 anno nella modellazione di edifici e impianti HVAC mediante approcci rule-based e Machine Learning;

- Esperienza nel settore HVAC, ESCo o contesti analoghi;

- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di analisi dati (Pandas, NumPy);

- Esperienza nell'analisi e manipolazione di serie storiche;

- Ottima conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Excel, Power BI e Tableau;

- Ottime capacità analitiche, orientamento al problem solving e ai risultati;

- Capacità di lavorare sia in autonomia sia all'interno di team multidisciplinari;

Nice to have

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- Esperienza con framework di Machine Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch o equivalenti);

- Esperienza nel deployment di modelli mediante AWS, Databricks o piattaforme analoghe;

- Conoscenza di sistemi BMS e BEMS;

- Conoscenza dei protocolli Modbus, BACnet o equivalenti;

- Esperienza con Digital Twin e principali ontologie per edifici (Haystack, Brick, Azure Digital Twin);

- Esperienza nella modellazione di sistemi energetici, con particolare riferimento agli impianti HVAC.

Modalità di lavoro

Sede di lavoro: Seriate (BG), preferibile presenza 3 giorni a settimana. Valutabile anche modalità Full Remote. xysqume

Cosa offriamo

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- Contratto: Tempo Determinato di 6 mesi con ottime prospettive di rinnovo.

- Retribuzione: RAL indicativa compresa tra €36.000 e €40.000.

Ai sensi della normativa vigente l’offerta è rivolta ad entrambi i sessi (DL 903/77).

#J-18808-Ljbffr

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