Data Engineer - Bologna
Pubblicato il 09-08-2026 - Michael Page International in Bologna
Categoria: Energy & Natural Resources Luogo di lavoro: Bologna
Vuole candidarsi? Si assicuri che il suo CV sia aggiornato, poi legga attentamente le specifiche del lavoro prima di procedere.
Per conto di una solida realtà italiana operante nel settore energia e utilities, attualmente coinvolta in un importante percorso di evoluzione tecnologica e integrazione all'interno di un gruppo nazionale in forte crescita, siamo alla ricerca di un Data Engineer da inserire nel team IT/Data presso la sede di Bologna.
La figura entrerà a far parte di un team IT/Data composto da circa 10 professionisti e sarà coinvolta in un progetto strategico, in una fase di costruzione ed evoluzione della piattaforma, con il supporto di figure senior e una robusto esposizione alle tecnologie più attuali del mondo Data Engineering.
Resposabilità principali:
- Progettazione, sviluppo e manutenzione di pipeline dati batch e near real-time.
- Supporto all'implementazione e all'evoluzione del Data Lake aziendale.
- Modellazione, trasformazione e consolidamento dei dati a supporto di reporting, analytics e business intelligence.
- Implementazione e gestione dei workflow di orchestrazione tramite Apache Airflow.
- Sviluppo e ottimizzazione di job distribuiti con Apache Spark.
- Gestione di dataset in formato Parquet e architetture basate su Delta Lake.
- Verifica della corretta alimentazione e trasformazione dei dati provenienti da differenti sorgenti informative.
- Controllo e monitoraggio della qualità del dato.
- Supporto alla realizzazione di dataset destinati a reporting e analytics, anche tramite Power BI.
- Monitoraggio delle performance delle pipeline e gestione delle anomalie.
- Collaborazione con stakeholder aziendali, referenti tecnici e team applicativi per la raccolta dei requisiti e la delivery delle soluzioni.
Requisiti:
Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM.Esperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering.Ottima conoscenza di SQL.Buona conoscenza di Python per attività di data engineering e automazione.Esperienza concreta con:Apache SparkApache AirflowDelta LakeFormato ParquetEsperienza con architetture Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse.Conoscenza dei processi ETL/ELT.Esperienza nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti multiple. xysqume Capacità di troubleshooting e ottimizzazione delle performance.Conoscenza di Power BIEsperienza maturata in contesti enterprise /s?
#J-18808-Ljbffr