Impiego dei Language Model per spiegare i Modelli di Machine Learning

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Obiettivi formativi del tirocinio
Il progetto si propone di esplorare come i Language Model (LM), come GPT, possano essere utilizzati per aumentare la trasparenza e l’interpretabilità dei modelli di machine learning. L’obiettivo è rendere più comprensibili i processi decisionali automatizzati, facilitando la comunicazione tra modelli complessi e utenti finali, anche non esperti.

Attività del progetto
Le attività previste includono:
- Studio delle principali tecniche di interpretabilità dei modelli ML (es. SHAP, LIME).
- Analisi del ruolo dei Language Model nella generazione di spiegazioni testuali.
- Progettazione e sviluppo di un prototipo che integri LM per spiegare le decisioni di un modello ML.
- Valutazione dell’efficacia delle spiegazioni generate tramite test con utenti.

Istruzione e formazione




Il progetto è rivolto a studenti iscritti al secondo anno del corso di Laurea in Data Science o di altri corsi di Laurea in ambito STEM. È richiesta una conoscenza di base del machine learning e della programmazione, preferibilmente in linguaggio Python.

Sede: Imola (BO), con la possibilità di svolgere parte delle attività in smart working, in accordo con il tutor aziendale.

Chi siamo
SACMI è un gruppo internazionale leader nelle tecnologie per ceramica, metalli, packaging, food & beverage, plastica e materiali avanzati. Con oltre 70 società in 25 Paesi, unisce innovazione globale e radicamento locale. In SACMI troverai:
- Ambiente di lavoro agile, creativo e orientato ai risultati
- SACMI Academy: formazione continua e sviluppo professionale
- Condizioni di lavoro sicure e flessibili
- Coinvolgimento attivo, impatto reale e crescita personale

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