Generative AI Specialist – ComfyUI

09 ago - San Lazzaro di Savena
CUSTOMIX

Overview

Se pensa di essere il profilo ideale per la seguente opportunità, si candidi dopo aver letto la descrizione completa.

Customix è un'azienda del Gruppo Applied specializzata nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale per il settore Fashion. Attraverso TAIYLOR, la nostra piattaforma AI-native, aiutiamo i brand a trasformare lo sviluppo prodotto, la produzione di immagini e la creazione di contenuti digitali attraverso workflow basati sulla Generative AI.

Per ampliare il nostro team siamo alla ricerca di un/una Generative AI Specialist con esperienza pratica nello sviluppo di pipeline per la generazione di immagini.

Il ruolo

Entrerai a far parte del team AI e contribuirai allo sviluppo di workflow avanzati per la produzione di immagini tramite Intelligenza Artificiale.

Lavorerai a stretto contatto con il team tecnico per progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline scalabili utilizzando ComfyUI.

Le tue responsabilità

-

- Progettare e sviluppare workflow in ComfyUI.

- Configurare pipeline locali e tramite API.

- Gestire attività di debugging e troubleshooting.

- Ottimizzare workflow e processi di AI Image Generation.

- Collaborare con il team di sviluppo all'evoluzione della piattaforma.

- Testare nuovi modelli e tecnologie di Generative AI.

Requisiti e competenze

ComfyUI (livello medio-alto)

Per questa posizione è richiesta un'esperienza concreta e consolidata nell'utilizzo di ComfyUI.

In particolare, ricerchiamo candidati con esperienza in:

-

- progettazione, sviluppo e ottimizzazione di workflow complessi;

- utilizzo di ComfyUI sia in ambiente locale sia tramite API;

- lettura, modifica e gestione dei file JSON dei workflow;

- gestione autonoma del debugging, inclusa la risoluzione di:

- nodi mancanti;

- dipendenze;

- errori di tensor mismatch;

- incompatibilità tra modelli.

Alta priorità

Compositing (livello medio-alto)

Conoscenza di:

-

- Segmentazione immagini

Post-produzione 2D (livello medio-alto)

Esperienza in:

Priorità media





Python (livello base)

Non è richiesto sviluppare software.

È invece importante essere in grado di:

-

- leggere e comprendere codice Python;

- valutare criticamente codice, anche generato tramite strumenti di AI;

- comprendere il funzionamento di uno script prima della sua esecuzione;

- individuare dove e perché si verifica un eventuale errore.

Diffusion Transformer (livello base)

Costituisce un plus la conoscenza operativa dei principali concetti relativi ai modelli DiT, tra cui:

-

- processo di denoising;

- struttura base del training dei modelli.

Non è richiesto un background accademico, ma la capacità di partecipare a conversazioni tecniche sull'argomento.

-

- RAL indicativa €30.000 – €45.000, commisurata all'esperienza.

- Modalità di lavoro ibrida.

- Inserimento in un team altamente specializzato nella Generative AI.

- Possibilità di lavorare su progetti innovativi applicati al settore Fashion.

- Contesto dinamico, collaborativo e orientato alla sperimentazione.

- Percorso di crescita professionale.

- Formazione continua sulle tecnologie emergenti.

- il tuo CV aggiornato;

- il tuo portfolio oppure uno o più link ai tuoi principali progetti (GitHub, Behance, ArtStation, showreel o altri lavori significativi).

Portfolio

Per questa posizione il portfolio rappresenta un elemento fondamentale del processo di selezione.

Può includere, ad esempio:

-

- workflow sviluppati in ComfyUI;

- progetti di AI Image Generation;

- immagini realizzate con modelli generativi;

- attività di compositing;

- progetti di post-produzione;

Le candidature corredate da portfolio saranno valutate con priorità. xysqume

Pari opportunità

Customix promuove un ambiente di lavoro inclusivo e valorizza la diversità. La selezione è aperta a tutte le candidature qualificate, indipendentemente da genere, età, origine, orientamento sessuale, identità di genere, disabilità o qualsiasi altra caratteristica tutelata dalla normativa vigente (L. 903/77, L. 125/91 e D.Lgs. 198/2006).

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