Softwareentwickler:in (Junior / Senior)

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Trasforma le tue aspirazioni professionali in una storia di successo, entra in PwC come Junior AI Developer. Entrarai nel nostro team Digital Innovation - AI Center of Excellence: un contesto dove si impara sul campo, con mentorship e formazione continua, lavorando su prodotti e piattaforme basate su AI generativa. Operiamo in un ambiente multicloud (prevalentemente GCP, con progettualità anche su Azure) e con occasione su iniziative interne, con clienti italiani di tutti i settori e su progetti in collaborazione con il Network PwC.

Lavorare con coding agents (Continue, Claude Code, Codex): integrazione di assistenti open‑source e soluzioni LLM‑powered nell’ecosistema aziendale. Contribuire alla piattaforma proprietaria di PwC che copre l’intero stack: Open Source Intelligence con scraping AI e pipeline di arricchimento dati, generazione di immagini, audio/musica e video.

Progettare e ottimizzare RAG avanzati: multi‑document analysis, strategie di retrieval, embedding/reranking, thresholding dinamico e prompt design.

Implementare evaluation & observability: metriche, benchmark e workflow con LLM‑as‑a‑Judge, monitoring e miglioramento continuo. Contribuire alla qualità dei deliverable, lavorare con PM e stakeholder, gestire vincoli di budget/quality,



e portare in produzione soluzioni affidabili e scalabili. Sarai affiancato su formazione di gruppo per apprendere i principali concetti relativi all’AI (LLM, Prompt Engineering), scomposizione del problema in task, stima e priorità, sviluppo di componenti in Python e integrazione API, miglioramento iterativo, documentazione chiara e handover del lavoro, primi passi su cloud e deployment.

Laurea (o in fase di conclusione) in discipline STEM (Computer Engineering, Informatica, Ingegneria Informatica, Data Engineering, Matematica, Fisica) o percorso equivalente. Buona confidenza con la programmazione e con almeno uno tra Python (preferibile) o NodeJS.

Familiarità con concetti di software engineering: strutturare un progetto, scrivere codice leggibile, usare Git, testare, documentare. Ottima conoscenza dell’inglese, scritto e parlato. Basi di API REST, database (SQL o NoSQL), Docker e/o cloud (anche livello introduttivo).

Corsi, tesi o side project che dimostrino interesse per AI/GenAI. Percorso strutturato di formazione continua, confronto con professionisti esperti e possibilità di lavorare su progetti interni e per clienti con impatto concreto, in collaborazione con il Network internazionale.

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