Senior Data Analyst | Business Intelligence
Pubblicato il 09-08-2026 - FiberCop in Roma
FiberCop al centro dello sviluppo infrastrutturale e tecnologico del Paese ricerca su Roma Data Analyst – Business & Strategic Intelligence da inserire all'interno della strutturaBusiness & Data Intelligence La risorsa avrà il compito di analizzare dati complessi, costruire insight ad alto valore aggiunto e supportare direttamente il management nella lettura dei fenomeni di business, nell'identificazione di opportunità e rischi e nella definizione delle priorità strategiche Il ruolo richiede la capacità di tradurre evidenze quantitative in messaggi chiari, sintetici e orientati all'azione, predisponendo analisi e materiali utilizzabili nei processi decisionali interni e, ove richiesto, in contesti di confronto con stakeholder senior e azionisti Analizzare dataset complessi provenienti da fonti eterogenee, individuando trend, driver di performance, anomalie, rischi e opportunità di miglioramento Produrre analisi strutturate e raccomandazioni operative a supporto delle decisioni manageriali e strategiche Tradurre risultati quantitativi in messaggi chiari e sintetici, fruibili anche da interlocutori non tecnici Predisporre presentazioni e materiali executive destinati al management aziendale e, ove richiesto, ad azionisti, board o altri stakeholder istituzionali Interfacciarsi direttamente con funzioni aziendali senior per raccogliere requisiti, validare ipotesi analitiche e condividere risultati Supportare processi di pianificazione, forecasting, business review e valutazione di iniziative strategiche Contribuire alla diffusione di una cultura data-driven, promuovendo standard metodologici, qualità analitica e approccio orientato al valore Coordinare, ove necessario, stream di lavoro complessi e il contributo di risorse junior o fornitori esterni Solidità analitica,
business acumen e capacità di interlocuzione con stakeholder di livello senior Capacità di leggere il dato in chiave economico-industriale e non solo tecnica Attitudine a sintetizzare analisi complesse in messaggi manageriali chiari e incisivi Capacità di valorizzare strumenti di AI generativa e agenti digitali come leve di produttività, analisi e supporto decisionale Ottima conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata, tale da consentire un'interazione continuativa, efficace e autonoma con colleghi e stakeholder di madrelingua inglese, in riunioni, presentazioni e contesti di lavoro strutturati Ottima conoscenza di strumenti di analisi dati e reporting (es. SQL, Excel avanzato, Power BI, Tableau o equivalenti) Familiarità con architetture dati enterprise e con processi di data quality, data governance e data integration Competenza nell'utilizzo di strumenti basati su Large Language Models (LLM) a supporto di attività di analisi, sintesi, automazione e produzione di insight Esperienza o solida familiarità nella configurazione, orchestrazione e utilizzo di agenti AI, inclusa la definizione di workflow, istruzioni operative, integrazione con strumenti e fonti dati, e valutazione della qualità degli output Laurea triennale o magistrale in Statistica, Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini In presenza di comprovata esperienza professionale nel settore, potranno essere prese in considerazione anche lauree in discipline differenti Titoli ed esperienze lavorative preferenziali Master o corsi di specializzazione in Data Analysis, Business Analytics, Strategic Planning o Finance Certificazioni in ambito Data Analytics / Business Intelligence / Project Management Esperienza consolidata, indicativamente 5–8 anni, in ruoli di data analytics, business intelligence, performance analysis o strategic analysis Esperienza in contesti, quali telecomunicazioni, digital infrastructure, grandi realtà tecnologiche Inserimento con contratto a tempo indeterminato in un ambiente di lavoro vivace e coinvolgente, che valorizza i dati come leva strategica di crescita a supporto delle decisioni di business, della pianificazione e dell'evoluzione industriale, e dove ogni persona può dare un contributo concreto all'innovazione #