Master Data Architect AWS
Pubblicato il 09-08-2026 - Experteer Italy in Torino
Experteer Overview In questa posizione, guiderai l'architettura dati su AWS per progetti di Data & Analytics, coordinando team e stakeholder chiave. Collaborerai con AWS e i clienti per definire soluzioni scalabili, sicure e performanti in ambienti ibridi/cloud. Guidi lo sviluppo di competenze interne e contribuisci alla proposition di valore. Un ruolo ideale se vuoi plasmare l'uso di data lake e pipeline su AWS in contesti enterprise.
Retribuzione / Benefits Gestire i clienti chiave e le relazioni con AWS Guidare l'AWS Center of Excellence Supervisionare progetti Data & Analytics su AWS Supportare recruitment e sviluppo delle competenze Progettare piattaforme dati su AWS (es. Redshift, DynamoDB, RDS, S3) Progettare l'architettura operativa e l'ingegneria delle performance per data lake su produzione Applicare il Well-Architected Framework alle soluzioni Creare e mantenere l'architettura di data pipeline (includendo Glue, Lambda e tool ETL come Talend/Informatica)
Partecipare a workshop di design con i clienti e fornire trade‐off e raccomandazioni Mentorare gli ingegneri su best practices di coding e problem solving Responsabilità Esperienza comprovata in data analytics, preferibilmente in contesti di consulenza Minimo 5 anni di gestione di un team di BI/data analyst Esperienza in contesto cloud AWS native Conoscenza di architetture Big Data, cloud e on premise Esperienza networking e infrastruttura AWS Conoscenza di servizi AWS: Kinesis, Kafka, DMS, S3, RDS, Redshift, DynamoDB, EC2, Lambda, ECS, EKS Esperienza nello sviluppo di PoC per rispondere a esigenze di business Esperienza migrazione workload da on premise a cloud Esperienza nel monitoraggio di infrastrutture distribuite con strumenti AWS o open source (CloudWatch, Prometheus, ELK) Approccio Agile/Kanban Abilità nella gestione degli stakeholder e nel guidare progetti cross‐functional Capacità di manipolazione dati e strumenti BI Proattività e problem solving Presenza e leadership in contesti collaborativi