Machine Learning Engineer (Full Time, Ibrido, Treviso)
Pubblicato il 09-08-2026 - Chiron AI in Treviso
Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)
? ️ Lingu a: Italiiano - richiesta ottima conoscenza, C2 o superior e ? Sed e: Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settiman a ? Tipo di contratt o: Tempo completo, inserimento immediato su progetti real i ? Livell o: Middle o Junior con potenziale - anche da formar e
**? Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?E lavora re ai progetti dall'inizio alla fine
?I n Chiro n, costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te
.
Cerchiamo un * Machine Learning Engine er, anch e junior con forte potenzia le, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anch e xAI (explainable A I) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM
.
? REQUISITI FONDAMENTAL
- I ✅ Italiano madreling ua (obbligatorio
- ) ✅ Forte spirito di collaborazio ne e lavoro in tea
- m ✅ Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le ma ni: il nostro è un contesto ad alta intensità d i ricerca e svilupp o, dove imparare è la regol
- a✅ Ambizios o e che lavora per risultat
i ? Cosa fara
- iProgettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics
- )Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion model
- sCostruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deploymen
- tIntegrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di svilupp
- oContributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainabilit
y ? Competenze richiest
- eSolida conoscenza d i Pytho n e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace
- )Basi solide i n Machine Learning supervisionato/non supervisionat
- oEsperienza co n SQL / NoS QL , pipeline E TL, strumenti tip o PySpark, Airflow, MLFlo
- wInteresse per l’explainable AI (xA I) e la sperimentazion
- eFamiliarità con logiche MLOp
s ➕ Nice to Hav
- eEsperienza con LLM e framework (LangChain, RAG
- )Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure
- )Esperienza co n Clickhou se o Neo4
- jCapacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django
- )Competenze base frontend (React, Vue.js
) ? Cosa offriam
- o ? Progetti veri, in produzione, dal primo gior- n o? Fo rmazione tecnica strutturata, m entorship e learning c ontin- uo? Lavor o su progetti R &D; con tecnologie AI generativa e explainable
- AI? Collaborazione dirett a con CTO e team esper to, crescita su m
- is ? Modalità ibri da: 3 giorni in sede, 2 in remo
- t o ? Compen so NETTO 18K–28K annu i iniziali, in base a esperienza e primi risultati . Piano di crescita meritocrati
co con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettiv
- i .? Percorso di evoluzione chia ro: da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent syste
ms ? Processo di selezio
- neColloquio conosciti
- voTest tecnico (hard skills) – esercizio ML o codi
- ceTest attitudinale (soft skill
- s)Colloquio tecnico con team e C
- TOOfferta forma
le Candidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a hr@chiron.
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