Full Stack Developer
Pubblicato il 09-08-2026 - Marketlabs in Roma
Chi siamo
MarketLabs è una startup tecnologica italiana che sviluppa Compass, un sistema operativo enterprise-grade AI-native che trasforma il contesto aziendale in decisioni, automazioni e output operativi.
Nelle organizzazioni complesse, dati, processi e conoscenza sono frammentati tra sistemi e persone. Compass integra informazioni strutturate e non strutturate provenienti dai silos aziendali e da fonti esterne, le collega in un layer ontologico che ricostruisce entità, relazioni, regole e processi e le rende utilizzabili da agenti AI e skill configurabili.
Su questa base, Compass supporta analisi e decisioni e automatizza attività operative, mantenendo presidi human-in-the-loop nei passaggi critici. La piattaforma migliora produttività, qualità e coerenza del lavoro, riduce tempi ed errori e aumenta la tracciabilità e il controllo sull'esecuzione dei processi.
Compass supera i limiti di CRM, BI e sistemi documentali, che gestiscono informazioni separate, creando una base conoscitiva condivisa e operativa. MarketLabs porta la piattaforma sul campo attraverso progetti di process redesign, integrazione e deployment presso organizzazioni enterprise, con applicazioni in difesa e sicurezza, telecomunicazioni, energia e utilities, servizi finanziari, infrastrutture e aerospazio.
Il ruolo
Cerchiamo un/a Full Stack Developer , capace di contribuire allo sviluppo end-to-end di Compass e di trasformare requisiti complessi in prodotti affidabili, intuitivi e pronti per la produzione.
Lavorerai sull'intero stack: interfacce web, servizi backend, integrazioni dati, agenti AI, infrastruttura cloud e strumenti interni. Avrai responsabilità diretta sulle funzionalità, dalla definizione tecnica al rilascio, fino al monitoraggio e al miglioramento continuo.
Non cerchiamo un profilo frontend che si fermi all'interfaccia, né un backend developer isolato dal prodotto. Cerchiamo una persona che sappia comprendere il problema, scegliere i trade-off giusti, costruire rapidamente una prima soluzione e renderla progressivamente più solida, sicura e scalabile.
Per noi lo sviluppo AI-assisted non significa generare codice senza controllo:
significa usare gli strumenti più avanzati per accelerare discovery, prototipazione, implementazione, testing e refactoring, mantenendo piena responsabilità su architettura, qualità, sicurezza e manutenibilità del software.
Il ruolo si trova all'intersezione tra:
- product engineering e user experience;
- backend, dati e sistemi distribuiti;
- AI agent development e automazione;
- cloud, DevOps e reliability engineering.
Lavorerai a stretto contatto con founder, product team e Forward Deployed Engineer. Le soluzioni sviluppate sui casi d'uso reali contribuiranno direttamente alla roadmap di Compass e diventeranno componenti, skill e pattern riutilizzabili della piattaforma.
Cosa farai
Sviluppo Full Stack e Product Engineering
- Progettare e sviluppare applicazioni web complesse con stack TypeScript end-to-end, utilizzando Next.js, React, Node.js e API REST o GraphQL;
- realizzare interfacce performanti e accessibili per esplorare dati, gestire workflow, configurare agenti AI e trasformare output complessi in esperienze operative semplici;
- sviluppare servizi backend robusti con pattern moderni, inclusi modular monolith, microservizi, serverless, architetture event-driven e job queue;
- implementare autenticazione, autorizzazione, gestione dei ruoli, audit trail e funzionalità multi-tenant adatte a contesti enterprise;
- lavorare con database relazionali e non relazionali,
in particolare PostgreSQL e Redis;
- scrivere codice testabile e manutenibile, curando test automatici, code review, documentazione tecnica e qualità della developer experience;
AI Agent Development
- Progettare, sviluppare e orchestrare agenti AI utilizzando LangChain.js, framework equivalenti o soluzioni custom;
- costruire pipeline RAG con vector database e tecnologie come pgvector, Pinecone o Weaviate;
- definire prompt, structured output, function calling e tool use per agenti autonomi e semi-autonomi;
- implementare gestione dello stato, memoria, pianificazione, retry, approvazioni human-in-the-loop e tracciabilità delle esecuzioni;
- costruire eval, guardrail e sistemi di osservabilità per misurare qualità, affidabilità, latenza e costi delle funzionalità AI;
- trasformare capacità AI ricorrenti in skill modulari e configurabili all'interno di Compass.
AI-Assisted Development e prototipazione
- Utilizzare in modo avanzato strumenti di AI-assisted development come Claude Code, Codex, Cursor e soluzioni equivalenti;
- usare gli strumenti AI per accelerare analisi del codebase, prototipazione, scaffolding, refactoring, generazione dei test e documentazione;
- sperimentare nuovi paradigmi di sviluppo AI-native e integrarli nel workflow quotidiano senza compromettere controllo, sicurezza e qualità del codice;
- contribuire alla definizione delle best practice interne per gestione del contesto, code review, testing e utilizzo responsabile del codice generato.
Backend asincrono, dati e integrazioni
- Progettare workflow asincroni e sistemi event-driven utilizzando Redis, BullMQ, webhook e code di elaborazione;
- sviluppare integrazioni con CRM, ERP, data warehouse, applicativi proprietari, API interne e fonti dati esterne;
- realizzare pipeline per acquisizione, trasformazione, normalizzazione e indicizzazione di dati strutturati e non strutturati;
- gestire idempotenza, concorrenza, retry, rate limit, resilienza e consistenza dei processi distribuiti;
- collaborare alla modellazione delle entità, delle relazioni e dei workflow che alimentano il layer ontologico di Compass.
DevOps, cloud e affidabilità
- Gestire infrastrutture cloud su Azure, AWS o piattaforme equivalenti;
- configurare e mantenere pipeline CI/CD con GitHub Actions o GitLab CI, automatizzando test, build e deployment;
- containerizzare le applicazioni con Docker e contribuire all'orchestrazione tramite Kubernetes o servizi managed quando necessario;
- implementare monitoring, logging, tracing e alerting con strumenti come Sentry, Grafana, Datadog o OpenTelemetry;
- gestire ambienti di sviluppo, staging e produzione, secret management, migrazioni, backup e strategie di rollback;
- ottimizzare prestazioni, affidabilità e costi dell'infrastruttura e delle chiamate ai modelli AI.
Requisiti
Must have
- Almeno 4 anni di esperienza professionale nello sviluppo Full Stack con TypeScript;
- esperienza concreta con Next.js, incluso App Router, React e Node.js in ambienti di produzione;
- ottima padronanza di TypeScript, programmazione asincrona, progettazione di API e principi di architettura software;
- esperienza con PostgreSQL, Redis e almeno un ORM moderno come Prisma o Drizzle;
- esperienza pratica nell'integrazione di Large Language Model o nello sviluppo di funzionalità AI utilizzate da utenti reali;
- familiarità con almeno un SDK o framework per AI agent e tool calling, come LangChain.js;
- conoscenza di Git, CI/CD, Docker e almeno una piattaforma cloud;
- capacità di progettare, testare, debuggare e monitorare applicazioni end-to-end;
- utilizzo avanzato e consapevole di strumenti di AI-assisted development;
- attenzione alla qualità del codice, alla sicurezza, alle performance e alla manutenibilità;
- autonomia, ownership e capacità di lavorare in un ambiente startup caratterizzato da velocità, ambiguità e responsabilità distribuite;
- buona capacità di comunicazione scritta e orale in italiano e in inglese.
Nice to have
- Esperienza con pipeline RAG, vector database, eval e osservabilità dei sistemi AI;
- esperienza nello sviluppo di sistemi multi-agent, workflow stateful o orchestrazioni complesse;
- conoscenza approfondita di BullMQ, code distribuite, event sourcing o architetture event-driven;
- esperienza con GraphQL, microservizi, serverless o sistemi distribuiti ad alto volume;
- conoscenza di Terraform, Pulumi, Kubernetes o piattaforme di orchestrazione managed;
- esperienza con SSO, SAML, OIDC, RBAC, audit log, multi-tenancy e requisiti di sicurezza enterprise;
- familiarità con knowledge graph, ontologie, graph database o modellazione semantica;
- esperienza in startup o scale-up B2B SaaS e nello sviluppo di prodotti per clienti enterprise;
- contributi open-source, progetti personali o portfolio tecnico che dimostrino curiosità e capacità di execution;
- formazione in informatica, ingegneria, matematica o discipline quantitative, oppure esperienza qualificato equivalente.
Cosa offriamo
- Un ruolo centrale nello sviluppo di Compass e nella costruzione di una piattaforma italiana di Decision Intelligence;
- ownership end-to-end su funzionalità e componenti utilizzati in casi d'uso enterprise reali;
- la possibilità di lavorare sulle frontiere dell'AI agentica, dei knowledge system e dell'automazione dei processi;
- un'influenza concreta sulle scelte architetturali, sulla roadmap di prodotto e sui workflow di engineering;
- accesso ai più avanzati strumenti di AI-assisted development, con budget dedicato a formazione e sperimentazione;
- un team senior, imprenditoriale e orientato alla qualità, con una cultura basata sul confronto diretto e sulla responsabilità individuale;
- modalità di lavoro flessibile e ibrida, con sede di riferimento a Roma;
- un pacchetto retributivo competitivo e commisurato all'esperienza e all'impatto atteso;
- possibilità di partecipare al piano di equity della società in funzione del ruolo e del percorso.
Processo di selezione Il processo di selezione prevede:
1. Valutazione del CV, del portfolio e del track record
- Analizzeremo esperienze, prodotti sviluppati, responsabilità assunte e risultati raggiunti.
- Colloquio conoscitivo - 30 minuti
- Approfondiremo motivazione, percorso professionale, modalità di lavoro e comprensione del ruolo.
- Esercizio tecnico o sessione di pair programming
- Lavoreremo su un problema circoscritto, valutando approccio, qualità del codice, uso degli strumenti AI e capacità di spiegare i trade-off.
- Colloquio finale con i founder
- Approfondiremo visione, ambizioni, ownership, aspettative reciproche e modalità di collaborazione. In caso di esito positivo, seguiranno offerta e onboarding.