E-commerce Data and Business Intelligence Analyst
Pubblicato il 09-08-2026 - Famindo Digital Commerce Italia in Cesena
Informazioni sul ruolo: Forlì è un importante centro economico dell’Emilia-Romagna, caratterizzato dalla presenza di imprese commerciali, produttive e digitali che utilizzano dati sempre più complessi per gestire vendite, clienti, prodotti e processi operativi.
In Famindo Digital Commerce Italia sviluppiamo soluzioni per il commercio digitale e aiutiamo le aziende a trasformare le informazioni provenienti da piattaforme e-commerce, marketplace e sistemi gestionali in decisioni commerciali concrete.
Siamo alla ricerca di un Analista Dati E-commerce e Business Intelligence che possa raccogliere, organizzare e analizzare dati relativi a vendite, traffico, clienti, prodotti, campagne e performance operative.
Traduzione inglese della posizione: E-commerce Data and Business Intelligence Analyst
Non ti limiterai a preparare report periodici. Individuerai tendenze, anomalie e possibilità di crescita, svilupperai dashboard e collaborerai con i reparti e-commerce, marketing, vendite, logistica e amministrazione per migliorare la qualità delle decisioni aziendali.
La posizione è basata presso la sede di Via Andrea Dragoni 59, 47122 Forlì FC, Emilia-Romagna, Italia.
Responsabilità principali:
Raccolta dei dati: Acquisire informazioni da piattaforme e-commerce, marketplace, sistemi CRM, ERP, strumenti pubblicitari e applicazioni di web analytics.
Pulizia dei dati: Individuare duplicati, valori mancanti, errori di classificazione e incongruenze che potrebbero compromettere la qualità delle analisi.
Analisi delle vendite: Monitorare fatturato, numero di ordini, valore medio del carrello, margini, resi e andamento delle diverse categorie di prodotto.
Analisi dei clienti: Esaminare frequenza di acquisto, valore del cliente, retention, riacquisto, abbandono e segmenti di pubblico.
Monitoraggio dei prodotti: Analizzare disponibilità, rotazione, marginalità, stagionalità e performance dei singoli articoli.
Sviluppo di dashboard: Creare strumenti visuali per consentire ai responsabili aziendali di monitorare rapidamente gli indicatori più importanti.
Business intelligence: Trasformare dati provenienti da fonti diverse in report affidabili e facilmente consultabili.
Analisi del funnel:
Valutare il percorso degli utenti dalla visita al sito fino all’acquisto, individuando i principali punti di abbandono.
Misurazione delle campagne: Analizzare traffico, conversioni, costo di acquisizione, ricavi e rendimento delle campagne pubblicitarie.
Previsioni di vendita: Utilizzare dati storici, stagionalità e tendenze per supportare la pianificazione di vendite, promozioni e disponibilità dei prodotti.
Analisi dei marketplace: Confrontare risultati, costi, commissioni, resi e marginalità dei diversi canali di vendita.
Reportistica periodica: Preparare report settimanali, mensili e trimestrali per i responsabili delle diverse funzioni aziendali.
Individuazione delle anomalie: Rilevare variazioni insolite nelle vendite, nei prezzi, negli ordini, nei resi o nella disponibilità di magazzino.
Controllo dei KPI: Definire e monitorare indicatori relativi a conversione, acquisizione, retention, marginalità e soddisfazione del cliente.
Supporto alle decisioni: Fornire analisi utili per promozioni, prezzi, assortimento, campagne, investimenti e sviluppo dei canali digitali.
Collaborazione con il reparto tecnico: Supportare l’integrazione delle fonti dati e verificare che le informazioni vengano trasferite correttamente tra i sistemi.
Automazione dei report: Ridurre le attività manuali attraverso query, modelli, aggiornamenti automatici e processi standardizzati.
Documentazione: Registrare definizioni dei KPI, fonti utilizzate, regole di calcolo e procedure di aggiornamento dei report.
Protezione dei dati: Gestire le informazioni dei clienti nel rispetto del GDPR e delle politiche interne sulla sicurezza.
Miglioramento continuo: Proporre nuove analisi, indicatori e strumenti capaci di aumentare la qualità e la velocità delle decisioni.
Cosa cerchiamo:
Esperienza:
Almeno 3 anni di esperienza come Data Analyst, Business Intelligence Analyst, E-commerce Analyst o in un ruolo analitico equivalente.
Formazione: Laurea o preparazione equivalente in Economia, Statistica, Informatica, Ingegneria Gestionale, Data Science o discipline correlate.
Analisi dei dati: Capacità di interpretare grandi quantità di informazioni e trasformarle in conclusioni chiare e utilizzabili.
SQL: Buona conoscenza delle query per estrarre, aggregare e verificare dati provenienti da database relazionali.
Business intelligence: Esperienza con Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik Sense o strumenti equivalenti.
Excel: Ottima conoscenza di formule, tabelle pivot, funzioni di ricerca, modelli e strumenti di analisi.
Web analytics: Familiarità con Google Analytics 4, strumenti di tracciamento e principali metriche del commercio digitale.
Piattaforme e-commerce: La conoscenza di Shopify, Magento, WooCommerce, Amazon Seller Central o piattaforme analoghe costituisce un vantaggio.
Programmazione: La familiarità con Python, R o altri strumenti per l’analisi e l’automazione dei dati sarà considerata positivamente.
Modellazione dei dati: Conoscenza di database, data warehouse, relazioni tra tabelle e principi di qualità del dato.
Competenze commerciali: Comprensione di vendite, prezzi, margini, promozioni, acquisizione clienti e processi e-commerce.
Precisione: Controlli attentamente fonti, formule e risultati prima di distribuire report o dashboard.
Capacità organizzative: Riesci a gestire richieste provenienti da più reparti, stabilendo priorità e rispettando le scadenze.
Comunicazione: Sai spiegare risultati complessi in modo semplice anche a colleghi senza una preparazione analitica.
Lingue: Italiano fluente. Una buona conoscenza dell’inglese tecnico è richiesta per utilizzare piattaforme e documentazione internazionale.
Mentalità: Sei una persona curiosa, metodica e orientata ai risultati. Non ti limiti a descrivere ciò che è accaduto, ma cerchi di comprenderne le cause e di indicare quali azioni possono migliorare le performance future.
Retribuzione: €2.400,00 - €3.000,00 al mese
Sede di lavoro: Di persona